使用 BeautifulSoup 提取一行文本

Extracting a line of text using BeautifulSoup

我有两个数字(NUM1;NUM2)我正在尝试跨具有相同格式的网页进行提取:

<div style="margin-left:0.5em;">  
  <div style="margin-bottom:0.5em;">
    NUM1 and NUM2 are always followed by the same text across webpages
  </div>

我认为正则表达式可能是适用于这些特定领域的方式。这是我的尝试(从各种来源借来的):

def nums(self):
    nums_regex = re.compile(r'\d+ and \d+ are always followed by the same text across webpages')
    nums_match = nums_regex.search(self)
    nums_text = nums_match.group(0)
    digits = [int(s) for s in re.findall(r'\d+', nums_text)]
    return digits

就其本身而言,在函数之外,此代码在指定文本的实际来源时起作用(例如,nums_regex.search(text))。但是,我正在修改另一个人的代码,而我自己以前从未真正使用过 类 或函数。这是他们的代码示例:

@property
def title(self):
    tag = self.soup.find('span', class_='summary')
    title = unicode(tag.string)
    return title.strip()

您可能已经猜到了,我的代码无法正常工作。我收到错误:

nums_match = nums_regex.search(self)
TypeError: expected string or buffer

看来我没有正确输入原文,请问如何解决?

您可以使用相同的正则表达式模式通过文本查找 BeautifulSoup 然后提取所需的数字:

import re

pattern = re.compile(r"(\d+) and (\d+) are always followed by the same text across webpages")

for elm in soup.find_all("div", text=pattern):
    print(pattern.search(elm.text).groups())

请注意,由于您 试图匹配文本的一部分而不是任何 HTML 结构相关 ,我认为只应用您的常规改为完整文档的表达式。


完成下面的工作示例代码示例。

使用 BeautifulSoup 正则表达式/"by text" 搜索:

import re

from bs4 import BeautifulSoup

data = """<div style="margin-left:0.5em;">
  <div style="margin-bottom:0.5em;">
    10 and 20 are always followed by the same text across webpages
  </div>
</div>
"""

soup = BeautifulSoup(data, "html.parser")
pattern = re.compile(r"(\d+) and (\d+) are always followed by the same text across webpages")

for elm in soup.find_all("div", text=pattern):
    print(pattern.search(elm.text).groups())

仅正则表达式搜索:

import re

data = """<div style="margin-left:0.5em;">
  <div style="margin-bottom:0.5em;">
    10 and 20 are always followed by the same text across webpages
  </div>
</div>
"""

pattern = re.compile(r"(\d+) and (\d+) are always followed by the same text across webpages")
print(pattern.findall(data))  # prints [('10', '20')]