Expando 与具有空白属性的常规模型

Expando vs regular Model with blank properties

我遇到的情况是,我使用的模型具有所有实体所需的许多属性,以及一些特定于两个备选方案之一的属性,如以下示例所示:

class Machine(ndb.Model):

    #Properties for all machines:
    price = ndb.FloatProperty()
    model = ndb.StringProperty()
    vendor = ndb.KeyProperty()
    #...

    #Properties exclusive to type A machines:
    foo1 = ndb.StringProperty()
    foo2 = ndb.StringProperty()

    #Properties exclusive to type B machines:
    bar1 = ndb.StringProperty()
    bar2 = ndb.StringProperty()

据我所知,我可以选择两条路中的一条。要么我将其设为常规 ndb.Model 并只保留一些没有内容的属性,要么我可以使用 ndb.Expando 模型并提前设置固定属性,然后根据情况添加其他属性。

据我了解,当您不知道需要的属性时,Expando 模型很有用,但我确实事先知道所有需要的属性(foo1、foo2、bar1、bar2)。我应该使用 Expando 还是可以使用常规 ndb.Model 并为每个实体保留一些属性空白?

对于你的场景,我会认真考虑使用 ndb.PolyModel

class Machine(ndb.Model):

    #Properties for all machines:
    price = ndb.FloatProperty()
    model = ndb.StringProperty()
    vendor = ndb.KeyProperty()

class MachineA(Machine):
    foo1 = ndb.StringProperty()
    foo2 = ndb.StringProperty()

class MachineB(Machine):
    bar1 = ndb.StringProperty()
    bar2 = ndb.StringProperty()

这样您就可以查询所有机器的,

通过 Machine.query() 或具有 MachineB.query()

的个别机器类型

只是我的 2c。 (我有很多项目使用这个。例如,一个产品和具有不同附加属性的不同产品类型),例如植物与泵,都是基本产品,有价格、分类、照片等)但植物会有不同的分类(开花的,不开花的),泵会有流量,瓦特等)但我可以通过 Product.query(Product.price < 25)

找到所有低于 25 美元的产品(植物或其他)