R markdown：不同行的因素水平

Question

我正在使用 R markdown 根据我们从评估员那里收集的调查数据来创建学生反馈表。输入有 10 个以 *.csv 格式导入的问题。示例数据：

question <- as.factor(c(NA, NA, "response 1.", "response 2.", NA, "response 3."))

目前我的运行 r levels(question)[-1] 在我的 *.rmd 文件中，它给了我这个输出（以“，”作为分隔符）：

response 1., response 2., response 3.

请注意，总会有一些 NA，因此 [-1] 只是删除因子的 NA 水平。

我想要的是在新行上创建每个响应的输出：

response 1. 

response 2.

response 3.

我可以通过在每个级别上指定级别来在单个表单上执行此操作，即

r levels(question)[2]

r levels(question)[3]

r levels(question)[4]

然而，对于每个问题，都有可变数量的非 NA 响应（1 到 4），所以我需要一个不需要明确知道会有多少的解决方案。即相同的代码将为 q1 和 q2 提供所需的格式：

q1 <- as.factor(c(NA, NA, "response 1.", NA, NA, "response 2.")

q2 <- as.factor(c(NA, NA, "response 1.", "response 2.", "response 3.", "response 4.")

通常我会用 for 循环来解决这个问题，但 Markdown 读取代码的方式与 R 控制台不同。已尝试 as.character 而不是 as.factor 但似乎没有帮助；调用 levels(question[-1]) 似乎是删除 NA 最直接的方法。

谢谢！

Answer 1

您可以使用换行降价运算符 " \n" 将每个回复放在文档中的新行上。

```{r}
question <- as.factor(c(NA, NA, "response 1", "response 2", NA, "response 3"))
```

`r paste0(levels(question), "  \n", collapse="")`

我有一个

请注意，我在评论中使用了 cat，因此您可以在控制台中看到它的打印。在 markdown 文档中，渲染得到处理，因此您不需要 cat

R markdown：不同行的因素水平

R markdown: levels of factor on different lines

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