在matlab中准确检测数字图像中的叶子总面积
Accurately detect total area of leaf in digital image in matlab
我已将图像转换为二进制（黑白）。这里是 original image and binary image
这是我写的代码
a=imread('image');
imshow(a);title('original image');
b=imresize(a,[200,250]);
figure,imshow(b);title('resized image');
c=im2bw(b);
figure,imshow(c); title(['Number of white pixels: ' int2str(nnz(c))]);
at=int2str(nnz(c));
disp(at)
我数了数白色像素以求出叶子的总面积。但是由于叶子的褶皱，叶子区域的某些部分被黑色像素覆盖。如何将整个叶区变白？我如何照顾叶子褶皱？我正在 matlab 中做一个图像处理项目，我将不得不对叶子进行分级。如果有人能给我代码来处理数字图像中的叶子褶皱，那将非常有帮助。我正在使用 MATLAB 2009a。
第一种方法可能是使用 rgb2gray() 而不是 im2bw()，像这样：
c=rgb2gray(b);
figure,imshow(c);
其中 b 是您调整大小后的图片（如您的代码中所示）。将显示以下图片：
然后您可以只计算非零像素的数量（矩阵 c 中的值）。回想一下 0 表示黑色。
虽然你一定注意到，即使在原始图片中，上边框和左边框也有灰色边缘，在这张灰度图片中是白色的。右下角的日期也将被计为非零。为了获得更好、更准确的结果，我建议使用某种算法来检测叶子的边缘，例如 Kass 等人。 "Snakes, active contour model"。这种算法被描述为 here.
我已将图像转换为二进制（黑白）。这里是 original image and binary image
这是我写的代码
a=imread('image');
imshow(a);title('original image');
b=imresize(a,[200,250]);
figure,imshow(b);title('resized image');
c=im2bw(b);
figure,imshow(c); title(['Number of white pixels: ' int2str(nnz(c))]);
at=int2str(nnz(c));
disp(at)
我数了数白色像素以求出叶子的总面积。但是由于叶子的褶皱，叶子区域的某些部分被黑色像素覆盖。如何将整个叶区变白？我如何照顾叶子褶皱？我正在 matlab 中做一个图像处理项目，我将不得不对叶子进行分级。如果有人能给我代码来处理数字图像中的叶子褶皱，那将非常有帮助。我正在使用 MATLAB 2009a。
第一种方法可能是使用 rgb2gray() 而不是 im2bw()，像这样：
c=rgb2gray(b);
figure,imshow(c);
其中 b 是您调整大小后的图片（如您的代码中所示）。将显示以下图片：
然后您可以只计算非零像素的数量（矩阵 c 中的值）。回想一下 0 表示黑色。
虽然你一定注意到，即使在原始图片中，上边框和左边框也有灰色边缘，在这张灰度图片中是白色的。右下角的日期也将被计为非零。为了获得更好、更准确的结果，我建议使用某种算法来检测叶子的边缘，例如 Kass 等人。 "Snakes, active contour model"。这种算法被描述为 here.