负载平衡的 dockerized Flask 应用程序中有多少 gunicorn worker？
How many gunicorn workers in a loadbalanced dockerized Flask app?
我将 gunicorn 用于我的烧瓶应用程序。到目前为止，我一直遵循指导原则，因此每台机器的 gunicorn worker 数量为 (2 x $num_cores) + 1（他们坐在负载均衡器后面）。我正在 dockerising 应用程序，我的问题是：我是否应该 运行 每个容器一个 gunicorn worker（同样， dockerised 是负载平衡的）？或者在每个 docker 容器中 运行 设置多个 gunicorn worker 有什么意义吗？
这完全取决于您使用的工作器类型以及您应用的具体情况。有些应用程序可以很好地处理大量进程，有些可以使用线程，有些可以两者兼而有之，有些可以使用 gevent 协程，等等。您可以在负载下试验和测试您的应用程序，以确定哪些运行良好。
通常，Python 使用进程比线程执行得更好，典型的进程数是内核数或 2x + 1。Gevent 协程仅 运行 在一个进程中（并且核心），但没有超出内存要求的限制。
我将 gunicorn 用于我的烧瓶应用程序。到目前为止，我一直遵循指导原则，因此每台机器的 gunicorn worker 数量为 (2 x $num_cores) + 1（他们坐在负载均衡器后面）。我正在 dockerising 应用程序，我的问题是：我是否应该 运行 每个容器一个 gunicorn worker（同样， dockerised 是负载平衡的）？或者在每个 docker 容器中 运行 设置多个 gunicorn worker 有什么意义吗？
这完全取决于您使用的工作器类型以及您应用的具体情况。有些应用程序可以很好地处理大量进程，有些可以使用线程，有些可以两者兼而有之，有些可以使用 gevent 协程，等等。您可以在负载下试验和测试您的应用程序，以确定哪些运行良好。
通常，Python 使用进程比线程执行得更好，典型的进程数是内核数或 2x + 1。Gevent 协程仅 运行 在一个进程中（并且核心），但没有超出内存要求的限制。