将参数传递给 Pandas Dataframe apply 函数的语法

Question

我的问题是： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html#pandas.Series.apply。

如果你有

def subtract_custom_value(x, custom_value):
    return x-custom_value

然后

series.apply(subtract_custom_value, args=(5,))

有效，但无效

series.apply(subtract_custom_value, args=(,5))

都没有

series.apply(subtract_custom_value, args=(5))

我不明白他们为什么选择这种语法，因为在 "substract_custom_values" args 的顺序中，5 实际上匹配 "custom_value"，而不是 x，它是 "Series" 通过 "apply"函数。

因此我想知道为什么他们选择更改顺序以使 custom_value 在 args 中排在第一位，以及为什么末尾需要逗号（不添加逗号会破坏语法）。

提前致谢

Answer 1

他们没有选择那样的东西。正如您链接的文档中所述， args 应该是一个元组。使用元组（或另一种可迭代对象）它可能会起作用，前提是其元素的数量和类型合适。使用不可迭代的东西，它不会工作。使用无效的 python 语法，你会得到一个语法错误。 Python一切如常。

现在关于你的例子：

• (5,) 是一个只有一个元素的元组。
• (,5) 是无效的 python 语法，pandas 对此无能为力。
• (5) 求值为数字，而不是元组。