为什么 torch.Tensor 有一个 libjpeg 字段？

Question

我看到了这个：

./install/share/lua/5.1/image/init.lua:   return torch.Tensor().libjpeg.size(filename)

Tensor如何获取字段libjpeg？我没有在 Tensor.lua.

中看到它被引用

有关更多上下文，我正在尝试调试此错误：

 /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:140: attempt to index field 'libjpeg' (a nil value)
stack traceback:
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:140: in function 'loader'
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:276: in function 'load'
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:1067: in function 'lena'
    [string "image.lena();"]:1: in main chunk
    [C]: in function 'xpcall'
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/trepl/init.lua:588: in function 'repl'
    .../torch/install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:185: in main chunk
    [C]: at 0x0104de8640

Answer 1

Torch 包中的常见做法是使用张量 table 作为命名空间。这是一个技巧，可用于进行快速而肮脏的模板化函数分派。例如，如果你加载 nn 包，你会发现函数

torch.DoubleTensor.nn.L1Cost_updateOutput
torch.FloatTensor.nn.L1Cost_updateOutput

这些通常是根据输入张量的类型来调用的。例如：

input = torch.FloatTensor()
input.nn.L1Cost_updateOutput(...)

这是您使用 torch.Tensor.libjpeg* 观察到的结果如果你使用图像加载包，那么你会注意到会有 torch.FloatTensor.libjpeg* 和 torch.DoubleTensor.libjpeg*

我怀疑您可能将默认张量类型设置为 torch.CudaTensor，这时您会观察到此错误。因为图像包的函数没有为 Cuda 张量定义，函数 torch.CudaTensor.libjpeg* 将不存在。

您的解决方案是将默认张量类型设置为 FloatTensor 或 DoubleTensor，并根据需要创建任何 Cuda 张量。

为什么 torch.Tensor 有一个 libjpeg 字段？

Why does torch.Tensor have a libjpeg field?

lua

torch