Matlab 图像阈值化

Question

以下代码显示了蓝色和红色组合的图像。但是，如果我删除 close 语句，它会生成灰度图像（这正是我想要的）。

为什么会这样，以后可以避免吗？

    clear;
    animal1=imread('animal1.jpg');

    %% GrayScale
    animal2=rgb2gray(animal1);

    %% scale
    bright=animal2*1.5;
    imshow(bright);
    close;

    %% threshold
    binary= bright>220;
    imagesc(binary);

Answer 1

当您调用imshow函数时，会创建一个新图形，默认colormap设置为grayscale。如果不调用 close，imagesc 使用相同的 colormap，并使用灰度显示二值图像。

否则，当前图形被销毁，创建一个新的，imagesc函数定义一个新的colormap。本例中的默认 colormap 是 parula，从蓝色渐变为黄色。

注意直接使用imshow函数可以显示二值图像

Answer 2

正如 @dlegland 所指出的，这是色图的问题。

在 MATLAB 中 colormap defines the way that data (in your image, plot, whatever) is mapped to a color on the screen. This is done via a linear mapping which can be different for each axes.

当您调用 imshow 时，它是一个相对高级的函数，它会更改显示它的轴的许多属性。这包括颜色图、颜色限制和刻度线等其他内容。在你的例子中，因为你给它一个灰度图像（你使用 rgb2gray 创建），它设置 figure/axes 使用 gray 颜色图。

然而，

imagesc 是一个较低级别的函数，不会对当前轴进行任何更改，除了它会将颜色限制更改为跨越图像的整个动态范围。因此，当您使用 imagesc 在先前由 imshow 使用的轴上绘制图像时。它只是使用 imshow 正在使用的颜色图 (gray)。

如果未调用 imshow，则图形将使用默认颜色图（通常为 parula），您的图像将使用此颜色图显示。

现在的好处是您可以更改与 colormap 命令一起使用的颜色图。例如使用灰度，你会做

colormap gray

或者，如果您只想为特定轴指定该颜色图，您可以执行以下操作

ax = axes();
colormap(ax, gray)

您唯一的选择不是gray或parula。 MATLAB 有许多内置的 colormaps 或者您甚至可以指定自己的自定义颜色图。

Matlab 图像阈值化

Matlab Image thresholding

matlab

image-processing

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