带有 API for WPF 和 javascript 的 Azure
Azure with API for WPF and javascript
我想创建以下项目：
- 托管在 Azure 上的服务器应用程序 - 它通过 Entity framework 连接到数据库并为任何想要连接的人提供 API（但帐户存储在 SQL 数据库中）
- WPF 应用程序 - 它使用服务器方法、对象等。
- Web 应用程序 (php & javascript) - 还使用服务器方法和对象等
重要：我只有 azure 学生的订阅，我想坚持下去 - 购买任何其他东西都是不可能的，除非它有强有力的论据。
我认为要做到这一点我必须创建 REST Web API 因为除了通过 HTTPWebRequest 连接到服务器我别无选择（因为我想为 WPF 使用相同的 API nad 网络应用程序）。
我的问题是：是否存在更好的解决方案？
我想我可以为桌面客户端创建不同于 Web 应用程序的 API，但我不知道该怎么做。谁能好心告诉我其他方法？
为什么我不想拥有这个解决方案？
原因很简单。对于大型数据库和缓慢的互联网连接，在几秒钟内下载整个数据需要很长时间。据我所知，REST 中没有延迟加载，因此我的 WPF 应用程序负责下载数据库的线程会冻结很长一段时间。
如果我的问题太宽泛，请在举旗之前发表评论。
此外，非常感谢有关我的项目设计的任何提示。
桌面和 Web 的不同 API：这很容易完成。假设您有一个 class 库来包含您的业务逻辑（域内容）。创建一个使用它的 web api 项目，然后单独创建另一个也使用核心模型的 web api 项目。部署时，将每个单独部署到不同的 domain/subdomain（我不确定您是否为此需要更多 Azure 资源，但考虑 api.desktop.myapp.com 和 api.web.myapp.com... 没有真正的技术你不能那样做的原因，尽管出于架构原因我会避免它（它真的接近如果不是绝对是代码重复）。
相同 API 桌面版和网络版：您说过您认为必须对桌面版和网络版采取不同的做法，特别是因为资源服务器上的使用情况。我不同意这里，并认为你应该在你的 API 中实施一些标准化的速率限制。通常这是通过在一次调用中只允许返回 X 数量的资源来完成的。如果初始请求要求超过 X 限制，offset/nextID 将由 API 返回，并且客户端提交一个新请求并注明 offset/nextID。这意味着您有来自客户端的后续调用以获取它需要的一切，但让您的服务器有机会以较小的块处理它（例如，检查速率限制、节流、负载平衡等）。请参阅 漏桶算法 以获得我自己更喜欢的实现：https://en.wikipedia.org/wiki/Leaky_bucket)
我想创建以下项目：
- 托管在 Azure 上的服务器应用程序 - 它通过 Entity framework 连接到数据库并为任何想要连接的人提供 API（但帐户存储在 SQL 数据库中）
- WPF 应用程序 - 它使用服务器方法、对象等。
- Web 应用程序 (php & javascript) - 还使用服务器方法和对象等
重要：我只有 azure 学生的订阅，我想坚持下去 - 购买任何其他东西都是不可能的，除非它有强有力的论据。
我认为要做到这一点我必须创建 REST Web API 因为除了通过 HTTPWebRequest 连接到服务器我别无选择（因为我想为 WPF 使用相同的 API nad 网络应用程序）。
我的问题是：是否存在更好的解决方案？
我想我可以为桌面客户端创建不同于 Web 应用程序的 API，但我不知道该怎么做。谁能好心告诉我其他方法？
为什么我不想拥有这个解决方案？ 原因很简单。对于大型数据库和缓慢的互联网连接，在几秒钟内下载整个数据需要很长时间。据我所知，REST 中没有延迟加载，因此我的 WPF 应用程序负责下载数据库的线程会冻结很长一段时间。
如果我的问题太宽泛，请在举旗之前发表评论。 此外，非常感谢有关我的项目设计的任何提示。
桌面和 Web 的不同 API：这很容易完成。假设您有一个 class 库来包含您的业务逻辑（域内容）。创建一个使用它的 web api 项目，然后单独创建另一个也使用核心模型的 web api 项目。部署时，将每个单独部署到不同的 domain/subdomain（我不确定您是否为此需要更多 Azure 资源，但考虑 api.desktop.myapp.com 和 api.web.myapp.com... 没有真正的技术你不能那样做的原因，尽管出于架构原因我会避免它（它真的接近如果不是绝对是代码重复）。
相同 API 桌面版和网络版：您说过您认为必须对桌面版和网络版采取不同的做法，特别是因为资源服务器上的使用情况。我不同意这里，并认为你应该在你的 API 中实施一些标准化的速率限制。通常这是通过在一次调用中只允许返回 X 数量的资源来完成的。如果初始请求要求超过 X 限制，offset/nextID 将由 API 返回，并且客户端提交一个新请求并注明 offset/nextID。这意味着您有来自客户端的后续调用以获取它需要的一切，但让您的服务器有机会以较小的块处理它（例如，检查速率限制、节流、负载平衡等）。请参阅 漏桶算法 以获得我自己更喜欢的实现：https://en.wikipedia.org/wiki/Leaky_bucket)