在 sqlalchemy 中的有序子查询上加入 DISTINCT ON
joining with a DISTINCT ON on an ordered subquery in sqlalchemy
这是我的问题(极其简化的版本)。
我正在使用 Postgresql 作为后端并尝试构建一个 sqlalchemy 查询
来自另一个查询。
Table 设置
这里是带有一些随机数据的 table 示例。
您可以假设每个 table 都是在 sqlalchemy 中以声明方式声明的,其中
映射器的名称分别为 Item 和 ItemVersion。
在问题的末尾,你可以找到一个 link ,我把代码放在那里
这个问题的所有内容,包括 table 定义。
一些项目。
item
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+----+
A table 包含每个项目的版本。每个人至少有一个。
item_version
+----+---------+---------+-----------+
| id | item_id | version | text |
+----+---------+---------+-----------+
| 1 | 1 | 0 | item_1_v0 |
| 2 | 1 | 1 | item_1_v1 |
| 3 | 2 | 0 | item_2_v0 |
| 4 | 3 | 0 | item_3_v0 |
+----+---------+---------+-----------+
查询
现在,对于 Item
上的给定 sqlalchemy 查询,我想要一个 returns 的函数
另一个查询,但这次是 (Item, ItemVersion)
,其中 Item
是
与原始查询中的相同(并且顺序相同!),并且
ItemVersion
是每个Item
对应的最新版本。
下面是 SQL 中的一个例子,非常简单:
首先对 item
table
进行随机查询
SELECT item.id as item_id
FROM item
WHERE item.id != 2
ORDER BY item.id DESC
对应
+---------+
| item_id |
+---------+
| 3 |
| 1 |
+---------+
然后从那个查询,如果我想加入正确的 version
s,我可以做
SELECT sq2.item_id AS item_id,
sq2.item_version_id AS item_version_id,
sq2.item_version_text AS item_version_text
FROM (
SELECT DISTINCT ON (sq.item_id)
sq.item_id AS item_id,
iv.id AS item_version_id,
iv.text AS item_version_text
FROM (
SELECT item.id AS item_id
FROM item
WHERE id != 2
ORDER BY id DESC) AS sq
JOIN item_version AS iv
ON iv.item_id = sq.item_id
ORDER BY sq.item_id, iv.version DESC) AS sq2
ORDER BY sq2.item_id DESC
请注意,它必须第二次包装在子查询中,因为
DISTINCT ON
放弃排序。
现在的挑战是在 sqlalchemy 中编写一个执行此操作的函数。
这是我目前所拥有的。
首先对项目进行初始 sqlalchemy 查询:
session.query(Item).filter(Item.id != 2).order_by(desc(Item.id))
然后我可以构建我的第二个查询,但是没有原始顺序。在
换句话说,我不知道如何进行我在其中所做的第二个子查询包装
SQL 取回被 DISTINCT ON
.
丢弃的顺序
def join_version(session, query):
sq = aliased(Item, query.subquery('sq'))
sq2 = session.query(sq, ItemVersion) \
.distinct(sq.id) \
.join(ItemVersion) \
.order_by(sq.id, desc(ItemVersion.version))
return sq2
我认为 this SO question 可能是答案的一部分,但我不完全是
确定如何。
运行 这个问题中所有内容的代码(数据库创建、填充和
到目前为止,我的单元测试失败了)can be found here。通常情况下
如果你能修复 join_version
功能,它应该使测试通过!
好的,所以我找到了一个方法。这有点 hack,但仍然只查询数据库两次,所以我想我会活下来!基本上,我首先在数据库中查询 Item
,然后再查询 ItemVersion
,过滤 item_id
,然后过滤 reordering with a trick I found here (this is also relevant).
代码如下:
def join_version(session, query):
items = query.all()
item_ids = [i.id for i in items]
items_v_sq = session.query(ItemVersion) \
.distinct(ItemVersion.item_id) \
.filter(ItemVersion.item_id.in_(item_ids)) \
.order_by(ItemVersion.item_id, desc(ItemVersion.version)) \
.subquery('sq')
sq = aliased(ItemVersion, items_v_sq)
items_v = session.query(sq) \
.order_by('idx(array{}, sq.item_id)'.format(item_ids))
return zip(items, items_v)
这是我的问题(极其简化的版本)。
我正在使用 Postgresql 作为后端并尝试构建一个 sqlalchemy 查询 来自另一个查询。
Table 设置
这里是带有一些随机数据的 table 示例。 您可以假设每个 table 都是在 sqlalchemy 中以声明方式声明的,其中 映射器的名称分别为 Item 和 ItemVersion。 在问题的末尾,你可以找到一个 link ,我把代码放在那里 这个问题的所有内容,包括 table 定义。
一些项目。
item
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+----+
A table 包含每个项目的版本。每个人至少有一个。
item_version
+----+---------+---------+-----------+
| id | item_id | version | text |
+----+---------+---------+-----------+
| 1 | 1 | 0 | item_1_v0 |
| 2 | 1 | 1 | item_1_v1 |
| 3 | 2 | 0 | item_2_v0 |
| 4 | 3 | 0 | item_3_v0 |
+----+---------+---------+-----------+
查询
现在,对于 Item
上的给定 sqlalchemy 查询,我想要一个 returns 的函数
另一个查询,但这次是 (Item, ItemVersion)
,其中 Item
是
与原始查询中的相同(并且顺序相同!),并且
ItemVersion
是每个Item
对应的最新版本。
下面是 SQL 中的一个例子,非常简单:
首先对 item
table
SELECT item.id as item_id
FROM item
WHERE item.id != 2
ORDER BY item.id DESC
对应
+---------+
| item_id |
+---------+
| 3 |
| 1 |
+---------+
然后从那个查询,如果我想加入正确的 version
s,我可以做
SELECT sq2.item_id AS item_id,
sq2.item_version_id AS item_version_id,
sq2.item_version_text AS item_version_text
FROM (
SELECT DISTINCT ON (sq.item_id)
sq.item_id AS item_id,
iv.id AS item_version_id,
iv.text AS item_version_text
FROM (
SELECT item.id AS item_id
FROM item
WHERE id != 2
ORDER BY id DESC) AS sq
JOIN item_version AS iv
ON iv.item_id = sq.item_id
ORDER BY sq.item_id, iv.version DESC) AS sq2
ORDER BY sq2.item_id DESC
请注意,它必须第二次包装在子查询中,因为
DISTINCT ON
放弃排序。
现在的挑战是在 sqlalchemy 中编写一个执行此操作的函数。 这是我目前所拥有的。
首先对项目进行初始 sqlalchemy 查询:
session.query(Item).filter(Item.id != 2).order_by(desc(Item.id))
然后我可以构建我的第二个查询,但是没有原始顺序。在
换句话说,我不知道如何进行我在其中所做的第二个子查询包装
SQL 取回被 DISTINCT ON
.
def join_version(session, query):
sq = aliased(Item, query.subquery('sq'))
sq2 = session.query(sq, ItemVersion) \
.distinct(sq.id) \
.join(ItemVersion) \
.order_by(sq.id, desc(ItemVersion.version))
return sq2
我认为 this SO question 可能是答案的一部分,但我不完全是 确定如何。
运行 这个问题中所有内容的代码(数据库创建、填充和
到目前为止,我的单元测试失败了)can be found here。通常情况下
如果你能修复 join_version
功能,它应该使测试通过!
好的,所以我找到了一个方法。这有点 hack,但仍然只查询数据库两次,所以我想我会活下来!基本上,我首先在数据库中查询 Item
,然后再查询 ItemVersion
,过滤 item_id
,然后过滤 reordering with a trick I found here (this is also relevant).
代码如下:
def join_version(session, query):
items = query.all()
item_ids = [i.id for i in items]
items_v_sq = session.query(ItemVersion) \
.distinct(ItemVersion.item_id) \
.filter(ItemVersion.item_id.in_(item_ids)) \
.order_by(ItemVersion.item_id, desc(ItemVersion.version)) \
.subquery('sq')
sq = aliased(ItemVersion, items_v_sq)
items_v = session.query(sq) \
.order_by('idx(array{}, sq.item_id)'.format(item_ids))
return zip(items, items_v)