在 Python 的内存中保存变量的实际逻辑是什么
What is the actual logic of saving a variable in memory of Python
在这个例子中；
>>> b = 2
>>> c = b/2
>>> d = c*b
>>> id(b)
1820966944
>>> d
2.0
>>> b = 4
>>> d
2.0
>>> id(b)
1820966976
>>> d
2.0
>>>
我们重新定义变量b后，d仍然是2。 id 是不同的，所以我们知道两个 b 是不同的，但是，如果 d 仍然是 2，这意味着旧的 b 仍然在内存中的某个地方。由于新的 b 等于 4，我们无法到达旧的 b。我们不能说旧的 b 已经消失，因为 d 仍然是 2。那么旧 b 发生了什么？我们怎样才能达到旧的呢？它仍然存在，因为 d 等于 2.
我认为您假设您为 d d=c*b 编写的等式是存储在内存中的内容，并且如果您更新 b，它会更新 d 中的值。实际上，d=c*b行一执行，方程就执行了，返回的value就是d存储在内存中的值。这就是为什么当你更新 b.
时它没有更新的原因
在这个例子中；
>>> b = 2
>>> c = b/2
>>> d = c*b
>>> id(b)
1820966944
>>> d
2.0
>>> b = 4
>>> d
2.0
>>> id(b)
1820966976
>>> d
2.0
>>>
我们重新定义变量b后，d仍然是2。 id 是不同的，所以我们知道两个 b 是不同的，但是，如果 d 仍然是 2，这意味着旧的 b 仍然在内存中的某个地方。由于新的 b 等于 4，我们无法到达旧的 b。我们不能说旧的 b 已经消失，因为 d 仍然是 2。那么旧 b 发生了什么？我们怎样才能达到旧的呢？它仍然存在，因为 d 等于 2.
我认为您假设您为 d d=c*b 编写的等式是存储在内存中的内容，并且如果您更新 b，它会更新 d 中的值。实际上，d=c*b行一执行，方程就执行了，返回的value就是d存储在内存中的值。这就是为什么当你更新 b.