Pandas: 如何编辑列中的值

Question

我有一个带有一列值前缀的 df：{H、HR、S 等}。我想编辑这些值，使其 returns h 用于所有 H, HR, HJ, HC 和 s 用于所有 S, SR, SJ SC。数据为here

    session prefix  number  disposition     catcode     bill
0   114     H   131     support     J6200   H131
1   114     H   138     oppose  L1100   H138
2   114     H   140     support     NaN     H140
3   114     H   140     oppose  J7500   H140
4   114     H   140     support     NaN     H140

我运行来自 MaxU 的以下内容：
df.replace({'prefix': {r'^(H|HR|HC|HJ|)$': 'h', r'^(S|SR|SC|SJ|)$ ': 's'}}, regex=True, inplace=True)

而且有效！问题已解决！

session     prefix  number  disposition     catcode
0   114     h   131     support     J6200
1   114     h   138     oppose  L1100
2   114     h   140     support     NaN

Answer 1

试试这个：

df.replace({'prefix': {r'^(H|HR|H\*)$': 'h', r'^(S|SR|S\*)$': 's'}}, regex=True, inplace=True)

如果您只想拥有前缀列的第一个字母：

df.prefix.str[0]

所以要用小写的第一个字母替换它：

df.prefix = df['prefix'].str[0].str.lower()

Pandas: 如何编辑列中的值

Pandas: How to edit values in a column

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