词袋可以用于对单个图像中的多个对象进行分类吗？
Can bag of words be used for classifying multiple objects in a single image?
我有一张图片，假设其中有 3 个物体：汽车、自行车和狗。词袋能否以在同一图像中隔离和检测所有三个词的方式实现？
视觉词袋只是一种重新表示特征的方法。这些新的表示可以通过使用一种池化技术来组合。
现在，如果图像中有多个对象，则应将其编码为图像的新表示形式“池的输出”。检测这些对象是多标签分类器的工作。
注意：稀疏编码已被证明优于BoW。通过稀疏编码，您可以使用基于稀疏的分类器来检测多个对象的出现。基于稀疏的分类器分析稀疏表示的不同部分的稀疏性以找出图像中的对象
我有一张图片，假设其中有 3 个物体：汽车、自行车和狗。词袋能否以在同一图像中隔离和检测所有三个词的方式实现？
视觉词袋只是一种重新表示特征的方法。这些新的表示可以通过使用一种池化技术来组合。 现在，如果图像中有多个对象，则应将其编码为图像的新表示形式“池的输出”。检测这些对象是多标签分类器的工作。
注意：稀疏编码已被证明优于BoW。通过稀疏编码，您可以使用基于稀疏的分类器来检测多个对象的出现。基于稀疏的分类器分析稀疏表示的不同部分的稀疏性以找出图像中的对象