按整数值切片二维 NumPy 数组的边界

Question

我想按整数值对 2D NumPy 数组进行切片，但找不到正确执行此操作的方法。我需要将矩阵的 "border" 切成一定数量的 rows/columns.

假设数组是：

a = np.reshape(np.arange(25),(5,5))
print a

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]

slice_val = 1

b = a[:-slice_val,:-slice_val]
print "\n", b

我得到的是：

[[ 0  1  2  3]
 [ 5  6  7  8]
 [10 11 12 13]
 [15 16 17 18]]

，但我想要这样的东西：

[[6  7  8 ]
 [11 12 13]
 [16 17 18]]

Answer 1

使用

b = a[slice_val:-slice_val, slice_val:-slice_val]

按slice_val分割边框。

Answer 2

arr=np.ones(25).reshape(5,5)
arr
slice_of_array=arr[1:4,1:4]
slice_of_array

按整数值切片二维 NumPy 数组的边界

Slice border of 2D NumPy array by integer value

python

arrays

numpy

slice