如何将 numpy 切片混合到索引列表中？

Question

我有一个 numpy.array，名为 grid，形状为：

grid.shape = [N, M_1, M_2, ..., M_N]

N、M_1、M_2、...、M_N的值只有在初始化后才知道。

对于这个例子，假设 N=3 和 M_1 = 20，M_2 = 17，M_3 = 9：

grid = np.arange(3*20*17*9).reshape(3, 20, 17, 9)

我正在尝试遍历这个数组，如下所示：

for indices, val in np.ndenumerate(grid[0]):
    print indices
    _some_func_with_N_arguments(*grid[:, indices])

在第一次迭代中，indices = (0, 0, 0) and:

grid[:, indices] # array with shape 3,3,17,9

而我希望它只是三个元素的数组，很像：

grid[:, indices[0], indices[1], indices[2]] # array([   0, 3060, 6120])

但是我不能像上面那行那样实现，因为我不知道 indices.

的长度是多少

我正在使用 python 2.7，但欢迎使用与版本无关的实现:-)

Answer 1

我相信你要找的是grid[1:][grid[0]]。

grid = np.array([
        [0, 2, 1],  # N
        [1, 9, 3, 6],  # M_1
        [7, 8, 2, 5, 0, 8, 3],  # M_2
        [4, 8]  # M_3
    ])

np.array([grid[a[0] + 1][n] for a, n in np.ndenumerate(grid[0])])
# array([1, 2, 8])

Answer 2

您可以手动添加 slice(None) 到索引元组：

>>> grid.shape
(3, 20, 17, 9)
>>> indices
(19, 16, 8)
>>> grid[:,19,16,8]
array([3059, 6119, 9179])
>>> grid[(slice(None),) + indices]
array([3059, 6119, 9179])

有关详细信息，请参阅文档中的 here。

Answer 3

我想你想要这样的东西：

In [134]: x=np.arange(24).reshape(4,3,2)

In [135]: x
Out[135]: 
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]],

       [[12, 13],
        [14, 15],
        [16, 17]],

       [[18, 19],
        [20, 21],
        [22, 23]]])

In [136]: for i,j in np.ndindex(x[0].shape):
     ...:     print(i,j,x[:,i,j])
     ...:     
(0, 0, array([ 0,  6, 12, 18]))
(0, 1, array([ 1,  7, 13, 19]))
(1, 0, array([ 2,  8, 14, 20]))
(1, 1, array([ 3,  9, 15, 21]))
(2, 0, array([ 4, 10, 16, 22]))
(2, 1, array([ 5, 11, 17, 23]))

第一行是：

In [142]: x[:,0,0]
Out[142]: array([ 0,  6, 12, 18])

将索引元组解包为 i,j 并在 x[:,i,j] 中使用它是执行此索引的最简单方法。但是要将其推广到其他维数，我将不得不稍微玩一下元组。 x[i,j] 与 x[(i,j)] 相同。

In [147]: for ind in np.ndindex(x.shape[1:]):
     ...:     print(ind,x[(slice(None),)+ind])
     ...:     
((0, 0), array([ 0,  6, 12, 18]))
((0, 1), array([ 1,  7, 13, 19]))
...

与 enumerate:

for ind,val in np.ndenumerate(x[0]):
    print(ind,x[(slice(None),)+ind])

如何将 numpy 切片混合到索引列表中？

How to mix numpy slices to list of indices?

python

arrays

indexing

numpy

slice