检查类型：如何检查某物是 RDD 还是 DataFrame？

Question

我正在使用 Python，这是一个 Spark RDD/DataFrame。

我试过 isinstance(thing, RDD) 但 RDD 没有被识别。

我需要这样做的原因：

我正在编写一个可以传入 RDD 和 DataFrame 的函数，所以如果 DataFrame 是已通过。

Answer 1

isinstance 将正常工作：

from pyspark.sql import DataFrame
from pyspark.rdd import RDD

def foo(x):
    if isinstance(x, RDD):
        return "RDD"
    if isinstance(x, DataFrame):
        return "DataFrame"

foo(sc.parallelize([]))
## 'RDD'
foo(sc.parallelize([("foo", 1)]).toDF())
## 'DataFrame'

但单一调度是更优雅的方法：

from functools import singledispatch

@singledispatch
def bar(x):
    pass 

@bar.register(RDD)
def _(arg):
    return "RDD"

@bar.register(DataFrame)
def _(arg):
    return "DataFrame"

bar(sc.parallelize([]))
## 'RDD'

bar(sc.parallelize([("foo", 1)]).toDF())
## 'DataFrame'

如果您不介意额外的依赖项，multipledispatch 也是一个有趣的选项：

from multipledispatch import dispatch

@dispatch(RDD)
def baz(x):
    return "RDD"

@dispatch(DataFrame)
def baz(x):
    return "DataFrame"

baz(sc.parallelize([]))
## 'RDD'

baz(sc.parallelize([("foo", 1)]).toDF())
## 'DataFrame'

最后，最 Pythonic 的方法是简单地检查接口：

def foobar(x):
    if hasattr(x, "rdd"):
        ## It is a DataFrame
    else:
        ## It (probably) is a RDD

Answer 2

另一种检查方式是类型

type(object)

那个return对象的类型喜欢

pyspark.sql.dataframe.DataFrame

Answer 3

在函数体中，您可以赋值检查 input

的实例

from pyspark.rdd import RDD

def compute(input):
  your_rdd = input if isinstance(input, RDD) else input.rdd()

检查类型：如何检查某物是 RDD 还是 DataFrame？

Check Type: How to check if something is a RDD or a DataFrame?

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rdd

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