numpy，scipy，在函数、模块之间轻松传递大量变量

Question

所以我正在使用 numpy、scipy、matplotlib 进行科学计算，运行进行一些模拟并尝试对它们进行模块化操作，我运行ning成问题。尝试从 matlab 调整我的工作流程。

在 matlab 中，我通常会编写几个分布在单独文件中的函数 - 一个运行是一个以参数作为参数的模拟，一个是运行对这些模拟结果的评估在一个单独的函数中输入不同的参数值，根据参数等绘制结果和标题。通常参数集和结果集将是不同类型变量的非常大的组合，因此我会将它们打包到结构中。 matlab 中有一个名为 v2struct 的函数，可以轻松地在不同操作之间打包和解包这些变量组合运行。另外，我似乎没有运行涉及 matlab 中的命名空间问题。

现在 python，我希望能够做同样的事情。我正在慢慢学习如何编写 classes，但我找不到关于如何在我的文件系统中组织这些内容的很好的文档。因为我更愿意编写函数和脚本（我认为这是正确的术语）并且运行将它们与 ipython %运行 script.py` 我想利用具有在各种函数之间传递大量参数和结果变量到运行模拟、测试结果并绘制结果的相同能力。这就是为什么我一直试图将东西打包到字典中，然后将它们解包到其他名称空间中。这将使我 100% 更容易地分解我已经完成的代码脚本，将这些模拟试验分成模块化的部分。

但每次我试图弄清楚如何去做时，我都会看到很多 "no one should ever be dynamically creating variables" 和 "i can't imagine why you would ever want to unpack a dictionary." 那么在函数周围传递字典有什么意义呢？我期望有很多不同的函数可以使用相同的变量集。是的，我知道这意味着 classes。但它们真的很难设计，至少对于科学计算而言。或者也许只是为了我。有中间立场吗？

是否有人有指向任何教您如何解决此问题的教程的链接？教你如何设计代码的资源（也就是我了解如何使用 python 从 900 亿 "intro to python" 教程中编写脚本，但是在弄清楚如何将我的脚本转换为模块方面存在差距，即重构）。我知道如何编写 class，但不知道如何选择如何将我的脚本放入 classes，或者何时将东西分成 subclasses，或者特别是如何使用我用我的一个脚本制作的 class。

好的，这是我找到的解决方案：将我的脚本（所有共享一个命名空间）分解为函数（在相同的变量上工作，但在不同的命名空间中）我制作了一个键列表，('tuple','of','keys')，我用它来将我的函数命名空间中的变量打包到输出中词典：

returnVals = dict();
for k in keylist:
    returnVals[k]=locals()[k]

return returnVals

为了让事情变得更容易（我希望）我自己将参数名称自动打包到密钥列表中，如下所示：

argNames = my_function.func_code.co_varnames[:my_function.func_code.co_argcount]

然后是keynames = argNames + ('stuff','function','computes')

唯一有点烦人的是必须重写函数参数中的所有变量名（即def subfunction(sameVarName1,sameVarName2,etc):）这样当我调用 subfunction(**whateverINamedMyReturnValsInLastFunction) 时，该函数就知道 kwargs 中将包含哪些键。但是，我认为这将在很长一段时间内帮助我运行当我（希望）能够重用我的代码时。

Answer 1

我基本同意"no one should ever be dynamically creating variables" 但强烈不同意“我[原文如此]无法想象为什么你会想要打开包装字典。"^[1]

Unpacking a dictionary 是解决您当前问题的好方法：

def foo():
    result = dict()
    # fill `result` with values
    result[key] = value
    ...
    return result

def bar(arg1, arg2, ...):
    ...

result = foo()
bar(**result)

最后一行解压 result 中的 key/value 对并将它们作为参数传递给 bar。

bar(**{key1:value1, key2:value2})

相当于

bar(key1=value1, key2=value2)

我不认为 you really need to define a class 只是传递值。字典就可以了。

^[1]嗯，转念一想，要看"unpacking a dictionary"是什么意思了。将字典解包到全局命名空间是个坏主意，但将字典解包到函数是好的。

numpy，scipy，在函数、模块之间轻松传递大量变量

numpy, scipy, pass large number of variables between functions, modules, easily

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matlab

numpy

matplotlib