Avro Schema Evolution With GenericData.Record - Mapreduce 过程

Question

我有一个 mapreduce 程序，它从 avro 数据中读取数据，对其进行处理并输出 avro 数据。我有这个 avro 数据的模式，假设有 4 列。我使用 GenericData.Record 来写入 avro 数据。

现在，我使用具有 5 列的模式在此数据之上创建猪关系。第 5 列是新的，具有 avsc 文件中定义的默认值。根据我的理解，我应该能够使用带有一列的新模式读取旧数据（由 4 列生成）。相反，我收到一条错误消息 - Trying to access non-exist column.

我错过了什么？

Mapreduce驱动代码

Job job = Job.getInstance(getConf());  
job.setJarByClass(DeltaCaptureMRJobDriverWithSameSchema.class);
job.setJobName("CDC");
job.getConfiguration().setBoolean("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive", true);

//This is required to use avro-1.7.6 and above
job.getConfiguration().set("mapreduce.job.user.classpath.first", "true");
FileInputFormat.addInputPaths(job, args[0]);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

job.setInputFormatClass(AvroKeyInputFormat.class);
job.setMapperClass(DeltaCaptureMapperMultiPaths.class);
Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File(args[2]));
AvroJob.setInputKeySchema(job, schema);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(AvroValue.class);
AvroJob.setMapOutputValueSchema(job, schema);

job.setOutputFormatClass(AvroKeyOutputFormat.class);
job.setReducerClass(DeltaCaptureReducerMultiPaths.class);
AvroJob.setOutputKeySchema(job, schema);
job.setOutputKeyClass(AvroKey.class);

return (job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

映射器代码

public class DeltaCaptureMapperMultiPaths extends Mapper<AvroKey<GenericData.Record>, NullWritable, Text , AvroValue<GenericData.Record>> {

    private static final Logger LOG = Logger.getLogger(DeltaCaptureMapperMultiPaths.class);

    @Override
    public void map(AvroKey<GenericData.Record> key, NullWritable value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        try {
            System.out.println("Specific Record - " + key);
            System.out.println("Datum :: " + key.datum());
            System.out.println("Schema :: " + key.datum().getSchema());
            AvroValue<GenericData.Record> outValue = new AvroValue<GenericData.Record>(key.datum());
            System.out.println("Generic Record (out) - " + key.datum());
            context.write(new Text(key.datum().get("id") +""), outValue);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

减速代码

public class DeltaCaptureReducerMultiPaths extends Reducer<Text, AvroValue<GenericData.Record>, AvroKey<GenericData.Record>, NullWritable> {

    @Override
    public void reduce(Text  key, Iterable<AvroValue<GenericData.Record>> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for(AvroValue<GenericData.Record> value : values) {
            AvroKey<GenericData.Record> outKey = new AvroKey<GenericData.Record>(value.datum());
            context.write(outKey, NullWritable.get());
        }
    }
}

假设 MR 输出到 /etl/out。现在，以下猪脚本失败并出现我在开头描述的错误。

a= LOAD '/etl/out' USING org.apache.pig.builtin.AvroStorage('hdfs:///etl/test.avsc')
b = FOREACH a GENERATE [=14=],,,,;

hdfs:///etl/test.avsc 里面有 5 个字段（第 5 个是新的）。

Answer 1

正如所怀疑的那样，问题实际上出在 AvroStorage 的使用方式上。用法是：a= LOAD '/etl/out' USING org.apache.pig.builtin.AvroStorage('test','-schemafile file:///etl/test.avsc')，假设 test.avsc 在本地文件系统中。将 avsc 保留在 hdfs 中也应该可以工作，但我没有抽出时间来测试它。我不确定为什么没有关于这些的明确文档！！！！

Avro Schema Evolution With GenericData.Record - Mapreduce 过程

Avro Schema Evolution With GenericData.Record - Mapreduce process

java

hadoop

mapreduce

apache-pig

avro