如何使用 Python 将 4 个字节解释为 32 位浮点数

Question

我是 Python 语言的新手，我很难做一些我可以很容易地用 C++ 或 Java 做的事情，但由于某种原因，在Python。我在数组中有以下四个字节（按大端顺序）：

[0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F]

我事先已经知道这些字节代表什么。它们指定以下 32 位浮点数：0.932989

我需要执行哪些步骤使用 Python（最好是 v3.2.1 并且不使用额外的导入）来将这 4 个字节解释为浮点数并将该数字存储在一个我可以操作的变量中一个 32 位浮点值？ IE。所以我可以像下面的变量一样使用它 myVar = 0.932989

我试过：

x = [0x64, 0xd8, 0x6e, 0x3f]
y = int.from_bytes(x, byteorder='little', signed=False) #interpret bytes as an unsigned little-endian integer (so far so good)
z = float(y) #attempt to cast as float reinterprets integer value rather than its byte values

y 对这些字节有正确的预期整数解释，即 1064228964，将其转换为 32 位 float 时会出现问题。它不是将 y 的原始字节转换为浮点数，而是转换这些字节的整数表示，因此 z 包含 1064228964.0 而不是 0.932989 的所需值。是否有等同于 int.from_bytes 的东西可以用来执行这个简单的任务？也许像 float.from_bytes?

Answer 1

详情见Python Struct。对于您的具体问题：

import struct

# if input is string, per @robyschek will fail on python 3
data=b'\x64\xd8\x64\x3f'  
print struct.unpack('<f', data)   #little endian
print struct.unpack('>f', data)   # big endian

#your input  
list1=[0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F]
# aa=str(bytearray(list1))  # edit: this conversion wasn't needed
aa= bytearray(list1) 
print struct.unpack('<f', aa)

输出：

(0.8939268589019775,)
(3.193376169798871e+22,)
(0.9329893589019775,)

Answer 2

如果您愿意使用真正用于高效处理（大型）数字数组的大型库：

import numpy as np
data_bytes = np.array([0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F], dtype=np.uint8)
data_as_float = data_bytes.view(dtype=np.float32)
print(data_as_float)

这也适用于大字节数组；然后你得到一个浮点数组。

如何使用 Python 将 4 个字节解释为 32 位浮点数

How to interpret 4 bytes as a 32-bit float using Python

python

byte

casting