初始化带有相关实体的数据存储的最佳方法

Question

为了运行我的应用程序，我需要一些静态实体，

所以我决定通过 Remote API 使用 bulkloader 从 CSV 文件上传它们。

但我有一些实体之间存在关系。喜欢：

- kind: Category
  properties:
  - name: name

- kind: SubCategory
  ancestor: yes
  properties:
  - name: parent_id
  - name: name

我应该如何创建一个csv数据来制作它？我应该采取任何其他方式来初始化我的应用程序数据存储吗？

Answer 1

如果您定义键值（作为字符串），那么您可以使用这些值创建 csv 文件。一个文件将包含类别值 category_key,name。另一个文件将包含 SubCategory 值 subcategory_key,category_key,name。例如，

cat1,Category 1
cat2,Category 2

subcat1,cat1,SubCategory 1
subcat2,cat1,SubCategory 2
subcat3,cat2,SubCategory 3

您可以逐行读取文件，并从这样的数据创建静态实体（在 Python 中）：

import csv

with open('categories.csv') as csvfile:
    categories = csv.reader(csvfile)
    for row in categories:
        Category.get_or_insert(row[0], name=row[1])

with open('subcategories.csv') as csvfile:
    subcategories = csv.reader(csvfile)
    for row in subcategories:
        SubCategory.get_or_insert(row[0], parent_id=ndb.Key(Category, row[1]), name=row[2])

parent_id 值构造为键。两个循环都使用 get_or_insert() 函数来防止重复值，因此您可以多次运行它。

我看到 SubCategory 有一个祖先，所以你可以用这个替换最后一个调用（并删除 parent_id 属性）：

        SubCategory.get_or_insert(row[0], parent=ndb.Key(Category, row[1]), name=row[2])

初始化带有相关实体的数据存储的最佳方法

Best way to initialize datastore w/ related entities

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