解释 python 中的 Lua 代码

Question

我有这一段Lua-Torch代码，试着把它放到Python代码中。我很难理解 result/process 的含义：

= nn.Linear(size1
t2h_d.data.module:share(

   import 'nn'
   import 'nngraph'

   nh_t= nn.identity(d)
   h_d= nn.identity(d)

    size1= 5
    t2h_d = nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_t):annotate{name='ih_'..L}  
    d2h_d = nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_d):annotate{name='hh_'..L}  


    t2h_d.data.module:share(shared_weights[1], 'weight', 'bias', 'grdWeight', 'grdBias')
    d2h_d.data.module:share(shared_weights[2], 'weight', 'bias', 'grdWeight', 'grdBias')

有人可以知道 numpy 中的等价物 python 吗？

Answer 1

这段代码在LUA

t2h_d.data.module:share(shared_weights[1], 'weight', 'bias')

表示 t2h_d 张量将使用存储在 share_weights[1]

中的使用

nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_t):annotate{name='ih_'..L}

表示做了一个线性乘积W.h_t，结果叫做ih_L， W 的大小如下：size1, 4 * size1

这些精度很有用，因为 LUA nn 缺少文档。

Answer 2

我认为您可以尝试使用名为“lutorpy”的 python 库。因此，您可以使用 python 中的所有 lua/torch 库和函数。它还实现了在 torch 张量和 numpy 数组之间转换的功能，这对您来说也很有趣。

解释 python 中的 Lua 代码

interpreting Lua code in python

python

lua

torch