跨分区共享可靠集合
Sharing Reliable Collections across partitions
是否可以使用 Reliable Collections 在 Service Fabric 分区之间共享数据？
对于需要共享少量数据以用于自定义分区算法的 运行 任意数量的 CPU/network 绑定服务实例，最佳方法是什么？
Reliable Collections 本身不跨分区共享状态，不。但是根据数据的性质，您可以通过多种方式共享数据：
如果您需要共享的数据是 "dynamic"，这意味着它可以在运行时更改（例如，由于用户输入），那么您需要将该数据封装在它自己的单独服务中，并为其他服务提供 API 以访问它。任何其他服务或应用程序都可以访问它。
如果您需要共享的数据是 "static"，这意味着它在运行时不会更改，那么您可以将其作为 data package or config package 包含在服务中。这些包可以独立于服务代码单独更新，而无需停止或重新启动服务。同一个 data/config 包可用于服务的所有分区，但其他服务或应用程序不能直接访问它。
是否可以使用 Reliable Collections 在 Service Fabric 分区之间共享数据？ 对于需要共享少量数据以用于自定义分区算法的 运行 任意数量的 CPU/network 绑定服务实例，最佳方法是什么？
Reliable Collections 本身不跨分区共享状态，不。但是根据数据的性质，您可以通过多种方式共享数据：
如果您需要共享的数据是 "dynamic"，这意味着它可以在运行时更改（例如，由于用户输入），那么您需要将该数据封装在它自己的单独服务中，并为其他服务提供 API 以访问它。任何其他服务或应用程序都可以访问它。
如果您需要共享的数据是 "static"，这意味着它在运行时不会更改，那么您可以将其作为 data package or config package 包含在服务中。这些包可以独立于服务代码单独更新，而无需停止或重新启动服务。同一个 data/config 包可用于服务的所有分区，但其他服务或应用程序不能直接访问它。