使用 ggplot 创建具有二维值的等值线(多边形)地图

Creating a choropleth (polygon) map with 2 dimensional values using ggplot

我想创建一个可视化二维值的等值线图(=颜色根据有序对 (v1, v2) 填充多边形,其中 v1v2 是有序因子)。

下面是结果的示例:

我认为带有二维的颜色矩阵图例清楚地说明了我想要实现的目标。

我想使用 ggplot2::geom_polygon 来实现这个。


最小示例:

ids <- factor(c("1.1", "2.1", "1.2", "2.2", "1.3", "2.3"))

values <- data.frame(
    id = ids,
    v1 = factor(c("Hi","Med","Med","Hi","Lo","Lo"), 
                levels=c("Lo", "Med", "Hi"), ordered=TRUE),
    v2 = factor(c("Hi","Lo","Lo","Med","Med","Hi"), 
                levels=c("Lo", "Med", "Hi"), ordered=TRUE))

positions <- data.frame(
  id = rep(ids, each = 4),
  x = c(2, 1, 1.1, 2.2, 1, 0, 0.3, 1.1, 2.2, 1.1, 1.2, 2.5, 1.1, 0.3,
        0.5, 1.2, 2.5, 1.2, 1.3, 2.7, 1.2, 0.5, 0.6, 1.3),
  y = c(-0.5, 0, 1, 0.5, 0, 0.5, 1.5, 1, 0.5, 1, 2.1, 1.7, 1, 1.5,
        2.2, 2.1, 1.7, 2.1, 3.2, 2.8, 2.1, 2.2, 3.3, 3.2))

datapoly <- merge(values, positions, by=c("id"))

我想按照上面的示例将以下两张地图组合成一张。 polgons 的颜色填充应该根据有序对 (v1, v2) 当然我需要一个颜色矩阵图例。

library("ggplot2")
ggplot(datapoly, aes(x=x, y=y)) + geom_polygon(aes(fill=v1, group=id))
ggplot(datapoly, aes(x=x, y=y)) + geom_polygon(aes(fill=v2, group=id))

如何 interaction(v1, v2) 并在生成的交互上映射单个比例?

# using your inputs
values$v1_2 <- interaction(values$v1, values$v2)
...
datapoly <- merge(values, positions, by=c("id"))

library(ggplot2)
library(scales)
library(RColorBrewer)
ggplot(datapoly, aes(x=x, y=y)) + geom_polygon(aes(fill=v1_2, group=id)) +
  scale_fill_brewer(palette= "Blues")

或者使用上面评论中链接到的解决方案@gregor。

这里的聚会有点晚了,但是,为了以后遇到这个问题的任何人的利益,https://github.com/wmurphyrd/colorplaner seems to do exactly what you want. The second example in the usage 部分甚至给出了在地图中着色的示例。