将 numpy 标量转换为 python 简单的原生（一转）

Question

我有一个函数可以执行一些操作并设置一些 protobuf 值。

现在 protobuf 要求设置的值是 python 本机值而不是 numpy 值。

现在一半的时间使用本机值调用此函数，一半的时间使用 numpy 值。

我需要一种完全可靠的方法来将 numpy 值转换为本机值，同时如果类型已经是 python 本机值则不会引起问题。

我尝试了什么：

使用numpy.asscalar 获取本机值时失败我曾尝试将其转换为字符串然后再返回，但感觉执行此操作非常缓慢且糟糕。

Answer 1

您可以编写自己的 asscalar()，它会尝试使用 np.asscalar() 并恢复为仅按原样返回值，如果失败：

import numpy as np

def asscalar(v):
    """
    Try converting a numpy array of size 1 to a scalar equivalent, or return
    the value as is.

    Returns:
        A scalar value, if a numpy array of size 1 was given, the value itself
        otherwise. Note that a python list of size 1 will be returned as is.

    Raises:
        A ValueError, if v is a numpy array of size larger than 1.
    """
    try:
        return np.asscalar(v)

    except AttributeError:
        # Not something numpy understands
        return v

将 numpy 标量转换为 python 简单的原生（一转）

Convert numpy scalar to python simple native (with one twist)

python

numpy

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