"not in" 比较未按预期工作

Question

我在使用 Python 2.7 中的 not in 比较运算符时遇到问题。我有一个美国州缩写列表，我想检查给定的缩写是否不在该列表中，所以我使用：

'IL' not in states['Abbreviation']

没想到，我得到了一个True；但是，当我执行以下操作时，我也会得到一个 true。

'IL' == states['Abbreviation'][13]

'IL' 是缩写列表中的第 14 项，当我使用 == 时我可以证明它在列表中；但是，当我使用 not in 比较时，它没有在列表中看到它？给出了什么？

我对 python 有点陌生，所以希望答案不会太尴尬。

谢谢，

迈克尔

编辑：是的，我在发帖前尽力 'google' 一个答案，但是在 Google 中搜索术语 'not in' 是徒劳的，我描述的行为以上似乎与文档中所说的比较工作方式不一致。

EDIT2：列表

in[89]: states['Abbreviation']

out[89]:

0     AL
1     AK
2     AZ
3     AR
4     CA
5     CO
6     CT
7     DE
8     DC
9     FL
10    GA
11    HI
12    ID
13    IL
14    IN
15    IA
16    KS
17    KY
18    LA
19    ME
20    MT
21    NE
22    NV
23    NH
24    NJ
25    NM
26    NY
27    NC
28    ND
29    OH
30    OK
31    OR
32    MD
33    MA
34    MI
35    MN
36    MS
37    MO
38    PA
39    RI
40    SC
41    SD
42    TN
43    TX
44    UT
45    VT
46    VA
47    WA
48    WV
49    WI
50    WY
Name: Abbreviation, dtype: object

编辑 3：

我在 iPython notebook

中使用 pandas 定义了列表

import pandas as pd
states = pd.read_table('states.csv', sep=',')

states.csv 是一个文件，第一列是州名，第二列是缩写。这就是全部。令我困惑的是为什么可以在一行中使用 == 来显示它在列表中，然后没有 not in 给出正确答案？

编辑4：

根据回复的要求，

In [92]: type(states['Abbreviation'])
Out[92]: pandas.core.series.Series

Answer 1

看起来你的 states 不是列表，而是 pandas DataFrame，states['Abbreviation'] 是它的列之一（pandas 系列）。在 Series 上使用 in 检查值是否在索引中，而不是值中。试试 'IL' in states['Abbreviation'].values.

"not in" 比较未按预期工作

"not in" comparison not working as expected

python

string-comparison

python-2.7

pandas