Python 多处理：如何将其保持在指定的函数内？

Question

我一直是Stack Overflow的长期观察者，但这次我找不到解决问题的方法，所以我在这里直接问你！

考虑这段代码：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

print "External"

这是在第一个框中 here 找到的使用池进行多处理的基本示例代码，最后加上一个打印语句。

在 Windows 7、Python 2.7 上的 PyCharm 社区中执行此操作时，池部分工作正常，但 "External" 也被打印多次。结果，当我尝试在另一个程序的特定函数上使用多线程时，所有进程最终运行整个程序。我如何防止这种情况发生，以便只有给定的函数被多处理？

我尝试改用 Process，关闭，加入 and/or 终止进程或池，将整个事情嵌入到一个函数中，从另一个文件调用所述函数（然后它开始执行该文件）。我找不到与我的问题相关的任何内容，感觉好像遗漏了一些非常简单的东西。

Answer 1

由于print指令没有缩进，每次导入python文件时都会执行。也就是说，每次创建一个新进程。

相反，放置在 if __name__ == '__main__ 下的所有代码不会在每次创建进程时执行，而只会从主进程执行，这是指令计算结果为真的唯一地方。

尝试以下代码，您应该不会再看到该问题。您应该只看到 External 打印到控制台一次。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

    print "External"

相关：python multiprocessing on windows, if __name__ == "__main__"

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Python Multiprocessing: How do I keep it within the specified function?

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