从 R 中的 SVM 输出中提取拉格朗日乘数
Extracting Lagrange Multipliers from SVM output in R
我想从 e1071 R 包中的 SVM 函数中提取 alpha 拉格朗日乘数，但是我不确定 svm$coef 是否正在生成这些乘数？
- Alpha 定义为公式 9.23，p352，An Introduction to Statistical Learning
在 SVM 的文档中说
SVM$Coefs = 相应的系数乘以训练标签
有人可以解释一下吗？
$coefs 产生 alpha_i * y_i，但根据定义 alpha_i 是非负的，你可以简单地取 coefs 的绝对值，它给你拉格朗日乘数，并提取 y_i通过记号（因为它们只有 +1 或 -1）。这只是一种简化，通常在 SVM 包中使用，因为实际上从未使用过乘数 - 只有它们的产品带有标签，因此它们存储为单个数字，为了简单和高效，并且在需要的情况下（像这个一样) - 你总是可以重建它们。
我想从 e1071 R 包中的 SVM 函数中提取 alpha 拉格朗日乘数，但是我不确定 svm$coef 是否正在生成这些乘数？
- Alpha 定义为公式 9.23，p352，An Introduction to Statistical Learning
在 SVM 的文档中说
SVM$Coefs = 相应的系数乘以训练标签
有人可以解释一下吗？
$coefs 产生 alpha_i * y_i，但根据定义 alpha_i 是非负的，你可以简单地取 coefs 的绝对值，它给你拉格朗日乘数，并提取 y_i通过记号（因为它们只有 +1 或 -1）。这只是一种简化，通常在 SVM 包中使用，因为实际上从未使用过乘数 - 只有它们的产品带有标签，因此它们存储为单个数字，为了简单和高效，并且在需要的情况下（像这个一样) - 你总是可以重建它们。