Datastax Cassandra 驱动程序抛出 CodecNotFoundException

Datastax Cassandra Driver throwing CodecNotFoundException

具体Exception如下

com.datastax.driver.core.exceptions.CodecNotFoundException:找不到请求操作的编解码器:[varchar <-> java.math.BigDecimal]

这些是我正在使用的软件版本 星火1.5 Datastax-cassandra 3.2.1 CDH 5.5.1

我要执行的代码是一个使用 java api 的 Spark 程序,它基本上从 hdfs 读取数据 (csv) 并将其加载到 cassandra 表中。我正在使用 spark-cassandra-connector。我最初遇到了很多关于 google 的 guava 库冲突的问题,我能够通过隐藏 guava 库并构建一个包含所有依赖项的快照 jar 来解决这些问题。

然而,我能够为某些文件加载​​数据,但对于某些文件,我得到了编解码器异常。当我研究这个问题时,我在同一问题上得到了以下线程。

https://groups.google.com/a/lists.datastax.com/forum/#!topic/java-driver-user/yZyaOQ-wazk

https://groups.google.com/a/lists.datastax.com/forum/#!topic/java-driver-user/yZyaOQ-wazk

经过这些讨论后,我了解到我正在使用的 cassandra-driver 版本有误。或者仍然存在与 guava 库相关的 class 路径问题,因为 cassandra 3.0 和更高版本使用 guava 16.0.1 并且上面的讨论表明 [=58= 中可能存在较低版本的 guava ] 路径 .

这里是pom.xml文件

 <dependencies>
 <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
<version>1.5.0</version> 
</dependency>
<dependency>
  <groupId>junit</groupId>
  <artifactId>junit</artifactId>
  <version>3.8.1</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.datastax.spark</groupId>
<artifactId>spark-cassandra-connector-java_2.10</artifactId>
<version>1.5.0-M3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.cassandra</groupId>
<artifactId>cassandra-clientutil</artifactId>
<version>3.2.1</version>
</dependency>

</dependencies>
  <build>
<plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
        <version>2.3</version>
        <executions>
            <execution>
                <phase>package</phase>
                <goals>
                    <goal>shade</goal>
                </goals>
                <configuration>
                 <filters>
    <filter>
        <artifact>*:*</artifact>
        <excludes>
            <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
            <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
            <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
        </excludes>
    </filter>
</filters>
                    <relocations>
                        <relocation>
                            <pattern>com.google</pattern>
                            <shadedPattern>com.pointcross.shaded.google</shadedPattern>
                        </relocation>

                    </relocations>
                    <minimizeJar>false</minimizeJar>
                    <shadedArtifactAttached>true</shadedArtifactAttached>
                </configuration>
            </execution>
        </executions>
    </plugin>
</plugins>
</build>
</project>

这些是使用上述 pom

下载的依赖项
spark-core_2.10-1.5.0.jar
spark-cassandra-connector-   java_2.10-1.5.0-M3.jar
spark-cassandra-connector_2.10-1.5.0-M3.jar
spark-repl_2.10-1.5.1.jar
spark-bagel_2.10-1.5.1.jar
spark-mllib_2.10-1.5.1.jar
spark-streaming_2.10-1.5.1.jar
spark-graphx_2.10-1.5.1.jar
guava-16.0.1.jar
cassandra-clientutil-3.2.1.jar
cassandra-driver-core-3.0.0-alpha4.jar

以上是我的快照 jar 中的一些主要依赖项。

Y 是 CodecNotFoundException 吗?是因为 class 路径(番石榴)吗?或 cassandra-driver(cassandra-driver-core-3.0.0-alpha4.jar for datastax cassandra 3.2.1)或因为代码 .

另一点是我插入到数据类型为 timestamp 的列的所有日期。

此外,当我执行 spark-submit 时,我在日志中看到 class 路径,hadoop 库下还有其他 guava 版本。 R 这些导致问题 ?

我们如何在执行 spark-submit 时指定用户特定的 class 路径。这会有帮助吗?

很高兴在这些方面得到一些分数。 谢谢

以下是堆栈跟踪

com.datastax.driver.core.exceptions.CodecNotFoundException: Codec not found for requested operation: [timestamp <-> java.lang.String]
at com.datastax.driver.core.CodecRegistry.notFound(CodecRegistry.java:689)
at com.datastax.driver.core.CodecRegistry.createCodec(CodecRegistry.java:550)
at com.datastax.driver.core.CodecRegistry.findCodec(CodecRegistry.java:530)
at com.datastax.driver.core.CodecRegistry.codecFor(CodecRegistry.java:485)
at com.datastax.driver.core.AbstractGettableByIndexData.codecFor(AbstractGettableByIndexData.java:85)
at com.datastax.driver.core.BoundStatement.bind(BoundStatement.java:198)
at com.datastax.driver.core.DefaultPreparedStatement.bind(DefaultPreparedStatement.java:126)
at com.cassandra.test.LoadDataToCassandra.call(LoadDataToCassandra.java:223)
at com.cassandra.test.LoadDataToCassandra.call(LoadDataToCassandra.java:1)
at org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD$$anonfun$toScalaFunction.apply(JavaPairRDD.scala:1027)
at scala.collection.Iterator$$anon.next(Iterator.scala:328)
at org.apache.spark.util.Utils$.getIteratorSize(Utils.scala:1555)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$count.apply(RDD.scala:1121)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$count.apply(RDD.scala:1121)
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob.apply(SparkContext.scala:1850)
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob.apply(SparkContext.scala:1850)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:88)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:214)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

我也得到了

com.datastax.driver.core.exceptions.CodecNotFoundException: Codec not found for requested operation: [Math.BigDecimal <-> java.lang.String]

当您在 PreparedStatement 上调用 bind(params...) 时,驱动程序希望您提供带有映射到 cql 类型的 java 类型的值。

此错误 ([timestamp <-> java.lang.String]) 告诉您没有注册的编解码器将 java String 映射到 cql timestamp。在 java 驱动程序中,timestamp 类型映射到 java.util.Date。所以你在这里有 2 个选项:

  1. 如果要绑定的列用于时间戳,请提供 Date 类型的值而不是 String
  2. 创建映射 timestamp <-> String 的编解码器。为此,您可以按照 documentation site 中所述创建 MappingCodec 的子 class,将字符串映射到时间戳:
public class TimestampAsStringCodec extends MappingCodec<String, Date> {
    public TimestampAsStringCodec() { super(TypeCodec.timestamp(), String.class); }

    @Override
    protected Date serialize(String value) { ... }

    @Override
    protected String deserialize(Date value) { ... }
}

然后您需要注册编解码器:

cluster.getConfiguration().getCodecRegistry()
    .register(new TimestampAsStringCodec());

提供更好的解决方案here

The correct mappings that the driver offers out of the box for temporal types are:

    DATE      <-> com.datastax.driver.core.LocalDate : use getDate()