ElasticSearch 部分词组匹配

Question

我是 ElasticNoob，但我一直在玩一些简单的短语匹配，如下所示：

query: {
  match_phrase: {
    my_field: {
      query: "silly dogs playing about",
      slop:  100
    }
  }
}

但这只匹配具有所有 4 个术语（silly、dogs、playing、about）的条目。理想情况下，它仍然会匹配 "silly dogs that are playing" 之类没有 "about" 关键字的内容（因此它会得到较低的分数）。

这似乎是文本搜索引擎的一个非常常见的用例，所以我认为我的 Google-fu 一定很弱，因为我找不到关于 partial[=33= 的任何信息] 弹性搜索中的词组匹配。

有人能给我指出正确的方向吗？明确一点：

关键字的顺序很重要（match_phrase和slop允许我们这样做）

number 个关键字匹配很重要（如果 any 个关键字丢失，match_phrase 简单地排除项目 - 这并不理想对于我的情况）

谢谢！

Answer 1

推荐的解决方案是：

Instead of using proximity matching as an absolute requirement, we can use it as a signal—as one of potentially many queries, each of which contributes to the overall score for each document (see Most Fields).

这里有描述它的文章：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/proximity-relevance.html

所以您的查询看起来像：

  query: {
    bool: {
      must: {
        match: {
          my_field: {
            query: "silly dogs playing about",
            minimum_should_match: "30%"
          }
        }
      },
      should: {
        match_phrase: {
          my_field: {
            query: "silly dogs playing about",
            slop:  50
          }
        }
      }
    }
  }

Answer 2

您可以使用变量调用 minimum_should_match 来指定需要匹配的单词的百分比或指定应匹配的单词数。

query: {
  match_phrase: {
    my_field: {
      query: "silly dogs playing about",
      slop:  100,
      minimum_should_match: "75%"
    }
  }
}

这意味着 4 个词中至少有 3 个词需要匹配才能成为热门词。

ElasticSearch 部分词组匹配

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