生成具有正态分布属性的人物对象？

Question

这个问题与我正在编写的视频游戏有关。

我正在尝试生成具有年龄、性别、宗教、收入等特征的人，以便每个属性以特定方式在人中分配。目前我正在使用一个地图，它存储对象（具有对应于特定特征的特定整数键）。

public class Person {
    Map<Integer, Object> personalAttributes;
}

我还有一个 class 是一个州。

public class State {
Person[] personArray = new Person[200];
//Instantiates a bunch of Persons and puts the into the array
}

但是，我希望人们有 50/50 的性别、高斯年龄分布和自定义宗教分布。

这很重要，因为我希望能够对他们进行投票，并根据他们的不同特征获得回应。我该怎么做？

Answer 1

Random class 在这里非常有用，因为它提供了一个 nextGaussian() 方法，该方法 returns 浮点数的正态分布，平均值为 0，标准差为1.0，您可以根据自己的最大和最小年龄按比例放大和截断。

对于 50/50 分布，您可以在迭代时在两种性别之间交替，或者您可以再次使用 Random class 和 nextBoolean() 来确定性别伪随机。

对于自定义分布，我假设您希望一定比例的人口信奉每种宗教。只需在迭代时使用索引号来确定他们属于哪种宗教。例如，您可以让宗教 A 有 10% 的索引为 0 - 19，宗教 B 有 50% 的索引为 20 - 119，宗教 C 有 40%索引为 120 - 199。（如果您希望自定义分布改为使用概率，请参阅 this question）

所有这些加在一起可能看起来像这样：

Random rand = new Random();
Person[] people = new Person[200];

for (int i = 0; i < people.length; i++) {
    Person p = new Person();
    people[i] = p;

    // Sex
    p.setSex(rand.nextBoolean() ? "Male" : "Female");
    // p.setSex(i % 2 == 0 ? "Male" : "Female");

    // Age (normal distribution with min 0, max 100, and mean 50
    int age = (int)(rand.nextGaussian() * 50);
    while (Math.abs(age) > 50)
        age = (int)(rand.nextGaussian() * 50);
    p.setAge(age + 50);

    // Religion
    int maxA = (int) (people.length * .1),
        maxB = (int) (people.length * .5) + maxA;
    if (i < maxA)
        p.setReligion("A");
    else if (i < maxB)
        p.setReligion("B");
    else
        p.setReligion("C");
}

// probably shuffle at the end so that religions aren't contiguous

Ideone Test

生成具有正态分布属性的人物对象？

Generating people-objects with normally distributed attributes?

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