Pandas 系列应用方法

Question

我一直在对系列和数据框使用 pandas apply 方法，但显然我仍然遗漏了一些东西，因为我对一个我试图执行的简单函数感到困惑。

这就是我在做的事情：

def minmax(row):
    return (row - row.min())/(row.max() - row.min())

row.apply(minmax)

但是，这个 return 是一个全零系列。例如，如果

row = pd.Series([0, 1, 2])

然后

minmax(row)

returns [0.0, 0.5, 1.0]，根据需要。但是，row.apply(minmax) returns [0,0,0]。

我相信这是因为系列是整数和整数除法returns 0。但是，我不明白，

为什么它与 minmax(row) 一起工作（它的行为不应该一样吗？），以及
如何在应用函数中将它正确地转换为 return 适当的浮点值（我尝试使用 .astype 转换它，这给了我所有的 NaNs...我也不明白)
如果将此应用于数据框，因为 df.apply(minmax) 它也可以按需要工作。（编辑添加）

我怀疑我在应用程序的工作方式中缺少一些基本的东西......或者是密集的。无论哪种方式，提前感谢。

Answer 1

当您在 Series 上调用 row.apply(minmax) 时，只有值 被传递给函数。这称为 element-wise.

Invoke function on values of Series. Can be ufunc (a NumPy function that applies to the entire Series) or a Python function that only works on single values.

当您在 DataFrame 上调用 row.apply(minmax) 时，行（默认）或列被传递给函数（根据 axis 的值）。

Objects passed to functions are Series objects having index either the DataFrame’s index (axis=0) or the columns (axis=1). Return type depends on whether passed function aggregates, or the reduce argument if the DataFrame is empty. This is called row-wise or column-wise.

这就是您的示例在 DataFrame 而不是 Series 上按预期工作的原因。检查此以获取有关将函数映射到 Series.

的信息

Pandas 系列应用方法

Pandas Series Apply Method

python

apply

pandas