在 pandas 中的切片上设置值的正确方法

Question

我有一个 pandas 数据框：数据。它有列 ["name"、'A'、'B']

我想做的（和工作的）是：

d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0

这会将 fred 行的 A 列设置为 0。我也做过：

indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0

然而，两者都给了我同样的警告：

/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:128: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

pandas 要我怎么做？

Answer 1

这是来自 pandas 的一个非常常见的警告。这意味着您正在写入一个副本切片，而不是原始数据，因此由于链式赋值混乱，它可能不适用于原始列。请阅读此 post。对此SettingWithCopyWarning有详细的讨论。在你的情况下，我认为你可以尝试

data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0

在 pandas 中的切片上设置值的正确方法

Correct way to set value on a slice in pandas

python

pandas

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