使用 sklearn 显示每个给定测试数据中每个 class 的准确性
Show accuracy for each class in every given test data using sklearn
有事请教
我已经用 Python 中的 10,000 个训练数据训练了我的 sklearn 逻辑回归 classifier。
我有 2000 个测试数据，我使用准确度分数来显示准确度和混淆矩阵。但两者都只显示所有测试数据的总体准确度。
我想要的是例如：
测试数据1："abc"
给定测试数据class的准确率：80%
给定测试数据classB的准确度：10%
classC 给定测试数据的准确度：10%
测试数据2："def"
给定测试数据class的准确率：50%
给定测试数据classB的准确度：30%
class C 给定测试数据的准确度：20%
其余所有测试数据依此类推。
我想像这样在 table 中显示它。
example
可以使用 sklearn 吗？
根据您提供的示例，我认为您要问的是对每个测试数据点的概率预测。您可以使用 LogisticRegression class (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict_proba) 的 predict_proba 方法轻松完成此操作。这将为您提供每个 classes 的概率。在您的情况下，返回的矩阵的大小应为 2000 x 3 。您可以将它们乘以 100 以获得每个 class.
的必要百分比
希望对您有所帮助。
有事请教
我已经用 Python 中的 10,000 个训练数据训练了我的 sklearn 逻辑回归 classifier。 我有 2000 个测试数据，我使用准确度分数来显示准确度和混淆矩阵。但两者都只显示所有测试数据的总体准确度。
我想要的是例如：
测试数据1："abc"
给定测试数据class的准确率：80%
给定测试数据classB的准确度：10%
classC 给定测试数据的准确度：10%
测试数据2："def"
给定测试数据class的准确率：50%
给定测试数据classB的准确度：30%
class C 给定测试数据的准确度：20%
其余所有测试数据依此类推。 我想像这样在 table 中显示它。 example
可以使用 sklearn 吗？
根据您提供的示例，我认为您要问的是对每个测试数据点的概率预测。您可以使用 LogisticRegression class (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict_proba) 的 predict_proba 方法轻松完成此操作。这将为您提供每个 classes 的概率。在您的情况下，返回的矩阵的大小应为 2000 x 3 。您可以将它们乘以 100 以获得每个 class.
希望对您有所帮助。