Caffe：我可以避免在训练时加载新数据吗？
Caffe: can I avoid loading new data while training?
我想在一小批数据上过拟合我的模型，看看我的模型是否正确。我的数据集是 lmdb 格式。当我执行 solver.step() 时，数据层会自动更新。如何避免求解器在 Caffe 中加载新数据？
我将其与 Pycaffe 界面一起使用：
如果过拟合：lmdb_cursor.first()
我有一个标志（过拟合），当 set 调用此方法时，它会为每个批次将光标重置回数据库的开头。希望这有帮助。
我想在一小批数据上过拟合我的模型，看看我的模型是否正确。我的数据集是 lmdb 格式。当我执行 solver.step() 时，数据层会自动更新。如何避免求解器在 Caffe 中加载新数据？
我将其与 Pycaffe 界面一起使用：
如果过拟合：lmdb_cursor.first()
我有一个标志（过拟合），当 set 调用此方法时，它会为每个批次将光标重置回数据库的开头。希望这有帮助。