numpy polyfit 是如何工作的？
How does numpy polyfit work?
我已经在 Bluemix Spark 服务中创建了 "Precipitation Analysis" 示例 Jupyter Notebook。
所以在 In[34] 和 In[35] 中（你必须滚动很多次）他们使用 numpy polyfit 来计算给定温度数据的趋势。但是，我不明白怎么用。
有人可以解释一下吗？
问题已在 Developerworks 上得到解答：-
https://developer.ibm.com/answers/questions/282350/how-does-numpy-polyfit-work.html
我会尽力解释每一个：-
index = chile[chile>0.0].index => 此语句给出了智利 python 系列中指数大于 0.0.
的所有年份
fit = np.polyfit(index.astype('int'), chile[index].values,1)
这是 polyfit 函数调用，它找出通过向量提供的索引（年）处的给定 x（年）和 y（年降水量）值的多项式拟合系数（斜率和截距）。
print "slope: " + str(fit[0])
下面的代码简单地绘制了参考直线的数据点以显示趋势
plt.plot(index, chile[index],'.')
特别是在下面的语句中，第二个参数实际上是表示 y 的直线方程 "y = mx + b" 其中 m 是斜率，b 是我们在上面使用 polyfit 发现的截距。
plt.plot(index, fit[0]*index.astype('int') + fit[1], '-', color='red')
plt.title("Precipitation Trend for Chile")
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Precipitation (million cubic meters)")
plt.show()
希望对您有所帮助。
谢谢，查尔斯。
我已经在 Bluemix Spark 服务中创建了 "Precipitation Analysis" 示例 Jupyter Notebook。
所以在 In[34] 和 In[35] 中（你必须滚动很多次）他们使用 numpy polyfit 来计算给定温度数据的趋势。但是，我不明白怎么用。
有人可以解释一下吗？
问题已在 Developerworks 上得到解答：- https://developer.ibm.com/answers/questions/282350/how-does-numpy-polyfit-work.html
我会尽力解释每一个：-
index = chile[chile>0.0].index => 此语句给出了智利 python 系列中指数大于 0.0.
的所有年份 fit = np.polyfit(index.astype('int'), chile[index].values,1)
这是 polyfit 函数调用，它找出通过向量提供的索引（年）处的给定 x（年）和 y（年降水量）值的多项式拟合系数（斜率和截距）。
print "slope: " + str(fit[0])
下面的代码简单地绘制了参考直线的数据点以显示趋势
plt.plot(index, chile[index],'.')
特别是在下面的语句中，第二个参数实际上是表示 y 的直线方程 "y = mx + b" 其中 m 是斜率，b 是我们在上面使用 polyfit 发现的截距。
plt.plot(index, fit[0]*index.astype('int') + fit[1], '-', color='red')
plt.title("Precipitation Trend for Chile")
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Precipitation (million cubic meters)")
plt.show()
希望对您有所帮助。
谢谢，查尔斯。