R 中线型的更多变化（添加点、加号……）
More variation in line types in R (add dots, plusses...)
我在 R 的一张图中绘制了多条回归线。我使用 abline() 中的 lty= 设置来区分它们。但是，一旦我有超过三行，我就发现这很不令人满意：所有 line types 看起来都太相似了。 （我的图表需要 black/white。）
我确信在 R 中一定有一种组合符号和线条的方法（有一条没有符号的虚线，一条有十字等），但无法弄清楚，至少对于 abline()。我基本上是在考虑组合 pch with line types or more interesting lines like here.
中的符号
有没有办法创建新的线型？ （比如 pch，其中一个
可以只输入字符)?
还有其他方法可以让线条更容易区分吗？
或者我必须切换到 ggplot 或其他包吗？
这个 question 用于定义线型的细节，但在这里并没有真正帮助我...
谢谢！
您可以通过利用 predict 将 abline 分成几段来实现，然后您可以指定一个 pch= 反对。通过手动指定点，您可以决定在 length.out= 参数中自定义刻度线的频率：
x <- 1:10
y <- jitter(x,5)
fit <- lm(y~x)
plot(x,y)
pts <- seq(min(x),max(x),length.out=10)
lines(pts, predict(fit, list(x=pts)), type="o", pch="^")
我在 R 的一张图中绘制了多条回归线。我使用 abline() 中的 lty= 设置来区分它们。但是，一旦我有超过三行，我就发现这很不令人满意：所有 line types 看起来都太相似了。 （我的图表需要 black/white。）
我确信在 R 中一定有一种组合符号和线条的方法（有一条没有符号的虚线，一条有十字等），但无法弄清楚，至少对于 abline()。我基本上是在考虑组合 pch with line types or more interesting lines like here.
有没有办法创建新的线型？ （比如
pch，其中一个 可以只输入字符)?还有其他方法可以让线条更容易区分吗？
或者我必须切换到 ggplot 或其他包吗？
这个 question 用于定义线型的细节，但在这里并没有真正帮助我...
谢谢！
您可以通过利用 predict 将 abline 分成几段来实现，然后您可以指定一个 pch= 反对。通过手动指定点，您可以决定在 length.out= 参数中自定义刻度线的频率：
x <- 1:10
y <- jitter(x,5)
fit <- lm(y~x)
plot(x,y)
pts <- seq(min(x),max(x),length.out=10)
lines(pts, predict(fit, list(x=pts)), type="o", pch="^")