如何在 show() 之后为 matplotlib 图设置 tight_layout

Question

我的设置：

Debian Linux 8.3 amd64，XMonad WM，python2.7，matplotlib 1.5.1

问题：

我在作图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = xrange(10)
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [1.0 / (i + 1) for i in x]

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x, y1)
ax2 = plt.subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x, y2)

plt.show()

并且因为我使用的是平铺 window 管理器，所以 matplotlib 的 window 得到拉伸成瓷砖。不幸的是，这会使图表变小和布局有点松。

如果我想"tighten"一点点，点击“配置子图->紧 Layout" 就可以了。但这意味着我必须先点击图标，然后再点击按钮每次 因为我用这个图来显示测试数据运行经常这样，很烦人。所以我尝试了一些东西这更容易：

我尝试了什么：

在 show() 之前调用 plt.tight_layout():

...
ax2.plot(x, y2)

plt.tight_layout()
plt.show()

添加按键处理程序（所以我只需按 "t"）：

...
ax2.plot(x, y2)

def kbd_handler(event):
    if event.key == 't':
        plt.tight_layout()

plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', kbd_handler)
plt.show()

调用 tight_layout 图：

ax2.plot(x, y2)

fig.tight_layout()
plt.show()

一切都没有改变，或者至少一行中的 2 个子图看起来是一样的，然而，对于不止一行，它使布局更加松散，所有子图都非常小。

我怀疑的是：

我认为问题与调整大小有关，这可能发生在 window 已创建，因此 tighten_layout 与原始 window 一起使用方面。当 Window 管理器调整 window 的大小时，布局保持子图大小，我有一个带有微型图的 "loose" 布局..

问题

有没有办法自动（或者很容易 - 比如使用 key_press_event）收紧布局，即使 window 在之后立即调整大小呼叫 plt.show()?

Answer 1

你可以在Matplotlib event handling的帮助下实现你想要的。只需编写一个调用 tight_layout 并在每次调整图形大小时更新图形的小函数：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,np.pi,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
fig.tight_layout()
ax1.plot(x,y1)
ax2.plot(x,y2)

def on_resize(event):
    fig.tight_layout()
    fig.canvas.draw()

cid = fig.canvas.mpl_connect('resize_event', on_resize)

plt.show()

当然，这与系统或版本相关的可能性很小。我在 MacOS Sierra 上用 Python 3.5.4 (Matplotlib 2.0.2) 和 Python 2.7.14 (Matplotlib 2.1.0) 验证了上面的例子。希望这有帮助。

编辑:

事实上，我认为如果您在 tight_layout 之后更新数字，我认为您的按键处理程序会起作用，即如果您调用 fig.canvas.draw()。

如何在 show() 之后为 matplotlib 图设置 tight_layout

How to set tight_layout for matplotlib graphs after show()

python

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matplotlib

我的设置：

问题：

我尝试了什么：

我怀疑的是：

问题