Worker 连接到服务器但在客户端上使用多处理包执行 (python 2.7)

Worker connecting to server but executing on client with multiprocessing package (python 2.7)

先post来了,大家好

我对 python 2.7 的多处理包有问题。 我希望在服务器上并行处理一些进程 运行;它们确实连接,但它们是在本地执行的。

这是我在服务器上使用的代码 (Ubuntu 14.04):

from multiprocessing import Process
from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import cpu_count

class MyManager(BaseManager):
    pass

def server():
    mgr = MyManager(address=("", 2288), authkey="12345")
    mgr.get_server().serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    print "number of cpus/cores:", cpu_count()

    server = Process(target=server)

    server.start()
    print "server started"

    server.join()
    server.terminate()

虽然这是 运行 在客户端 (Mac OS 10.11) 上的代码:

from multiprocessing import Manager
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import current_process
from multiprocessing.managers import BaseManager
from math import sqrt

class MyManager(BaseManager):
    pass

def worker(address, port, authkey):
    mgr = MyManager(address=(address, port), authkey=authkey)
    try:
        mgr.connect()
        print "- {} connected to {}:{}".format(current_process().name, address, port)
    except:
        print "- {} could not connect to server ({}:{})".format(current_process().name, address, port)
    current_process().authkey = authkey
    for k in range(1000000000):
         sqrt(k * k)

if __name__ == "__main__":
    # create processes
    p = [Process(target=worker, args=("xx.xx.xx.xx", 2288, "12345")) for _ in range(4)]

    # start processes
    for each in p:
        each.start()
    # join the processes
    for each in p:
        each.join()

for 循环

for k in range(1000000000):
    sqrt(k * k)

里面的worker函数就是为了让worker处理很多,所以我可以把他们的监控activity变成Activity监控或者用top监控。 问题是进程连接(事实上,如果我输入了错误的地址,它们不会连接)但它们是在本地机器上执行的,因为我看到服务器 CPU 保持空闲,而本地 CPU 全部接近 100%。 我是不是弄错了什么?

您正在客户端本地启动 Processpfor each in p: each.start() 在您的客户端上执行,它是 运行 并启动工作人员。

虽然每个 Process "connects" 通过 mgr.connect()Manager 它从不与之交互。本地 Processes 不会仅仅因为您打开了连接就神奇地传输到您的服务器。此外,Manager 并不意味着 运行 工人,而是 meant to share data

您必须在服务器上启动工作器,然后将工作发送到那里。