将具有相同列的不同 MySQL 表上的数据组合并合并到唯一行中并运行对其进行查询

Question

这是我运行分析 MySQL 数据库上的服务器日志的代码：

SELECT YEAR(datetime), MONTH( datetime ), MIN(DATE(datetime)), MAX(DATE(datetime)), COUNT(DISTINCT (ip)), COUNT(ip), (COUNT(ip) / COUNT(DISTINCT (ip))) AS Ratio
FROM  `server_log_1` 
WHERE  `state` LIKE  'action'
AND  `user_id` LIKE  '9'
GROUP BY MONTH( datetime )
UNION
SELECT YEAR(datetime), MONTH( datetime ), MIN(DATE(datetime)), MAX(DATE(datetime)), COUNT(DISTINCT (ip)), COUNT(ip), (COUNT(ip) / COUNT(DISTINCT (ip))) AS Ratio
FROM  `server_log_2` 
WHERE  `state` LIKE  'action'
AND  `user_id` LIKE  '9'
GROUP BY MONTH( datetime )
UNION
SELECT YEAR(datetime), MONTH( datetime ), MIN(DATE(datetime)), MAX(DATE(datetime)), COUNT(DISTINCT (ip)), COUNT(ip), (COUNT(ip) / COUNT(DISTINCT (ip))) AS Ratio
FROM  `server_log_3` 
WHERE  `state` LIKE  'action'
AND  `user_id` LIKE  '9'
GROUP BY MONTH( datetime )

这给了我结果：

YEAR(datetime)  MONTH( datetime )   MIN(DATE(datetime)) MAX(DATE(datetime)) COUNT(DISTINCT (ip))    COUNT(ip)   Ratio
2015                12              2015-12-14              2015-12-30              16              20              1.2500
2016                1               2016-01-05              2016-01-27              15              20              1.3333
2016                2               2016-02-02              2016-02-29              27              36              1.3333
2016                3               2016-03-04              2016-03-29              24              32              1.3333
2016                4               2016-04-01              2016-04-08              5               8               1.6000
2016                4               2016-04-09              2016-04-29              19              27              1.4211
2016                5               2016-05-02              2016-05-28              21              31              1.4762
2016                6               2016-06-01              2016-06-30              28              34              1.2143
2016                7               2016-07-01              2016-07-20              14              16              1.1429
2016                7               2016-07-21              2016-07-21              1               1               1.0000

这些是每个数据库的准确结果，但是您会看到当一个月分为 2 个不同的数据库时（例如 2016-4 和 2016-7），这会导致为该月生成 2 个不同的行。

我希望将这些行生成为单行，其中包含相应月份的值的总和。（每月只有一行）

此外，尽可能简化查询。

我会在 2016-12 之后遇到麻烦，因为按月分组将合并 2015-12 和 2016-12 的数据。我怎样才能避免这个问题呢？

你能写出正确的 SQL 语句吗？

Answer 1

在 group by 之前做 union all 怎么样：

SELECT YEAR(datetime), MONTH(datetime), MIN(DATE(datetime)), MAX(DATE(datetime)), COUNT(DISTINCT (ip)), COUNT(ip), (COUNT(ip) / COUNT(DISTINCT (ip))) AS Ratio
FROM (
    (SELECT datetime, ip FROM server_log_1 WHERE state = 'action' AND user_id = 9) UNION ALL
    (SELECT datetime, ip FROM server_log_2 WHERE state = 'action' AND user_id = 9) UNION ALL
    (SELECT datetime, ip FROM server_log_3 WHERE state = 'action' AND user_id = 9) 
) AS table_all
GROUP BY YEAR(datetime), MONTH(datetime);

在性能方面，您希望 state, user_id 上的每个 table 都有一个索引（并且可能添加 datetime 和 ip）。

将具有相同列的不同 MySQL 表上的数据组合并合并到唯一行中并运行对其进行查询

Combining and merging data on different MySQL tables with the same columns into unique rows and running query to it

mysql

union

logging

combinations

data-analysis

将具有相同列的不同 MySQL 表上的数据组合并合并到唯一行中并 运行 对其进行查询

Combining and merging data on different MySQL tables with the same columns into unique rows and running query to it

mysql

union

logging

combinations

data-analysis

将具有相同列的不同 MySQL 表上的数据组合并合并到唯一行中并运行对其进行查询