Caffe to Tensorflow (Kaffe by Ethereon) : TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent

Question

我想使用 ethereon 的精彩软件包 caffe-tensorflow，我运行遇到了中描述的相同问题 this closed issue:

当我运行示例或尝试 import caffepb 我收到错误消息：

>>> import caffepb
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "caffepb.py", line 28, in <module>
        type=None),
  File "/home/me/anaconda/python2.7/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 652, in __new__
    _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile()
TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent.

我在 linux 64 位 UBUNTU 14.04 机器上使用 Tensorflow 0.7.0，protobuf 3.0.0b2.post（但它也发生在 3.0.0a4 和 3.0.0b2 上) Python 2.7 和蟒蛇。

我多次尝试重新安装 protobuf 和 tensorflow，因为我认为这很可能是不同 protobuf 安装之间的冲突（或者至少这是 github 问题的结论）但我无法做到即使结合使用 pip install protobuf、pip uninstall protobuf 或直接安装 protobuf .whl，它也能正常工作。

你有什么建议？

编辑：使用虚拟环境可能是一种解决方案，但我想尽可能避免使用它

Answer 1

我也遇到了同样的问题。我的解决方案（解决方法）与问题中的评论之一相同 - install/run tf and protobuf3 (and anything) in virtualenv.

我不知道到底是什么问题。这只是您可以尝试的一种解决方法。

Answer 2

将任何创建描述符的文件重命名为后缀“_pb2.py”将解决此问题。

更新（2017 年 4 月 4 日）：在"caffe-tensorflow"项目中，我将"kaffe/caffe/caffepb.py"重命名为"caffe_pb2.py"，问题就解决了。这是我在这个项目中找到的唯一创建 PB 描述符的文件。

Answer 3

凯宇的解决方案对我也有效。但是，我也建议删除 caffe-tensorflow/kaffe/caffe 中的 "caffepb.pyc" 文件，以确保代码的 none 仍然可以使用旧名称的 caffe_pb2 模块。

我相信这个模块只用在文件 caffe-tensorflow/kaffe/caffe/resolver.py.

Answer 4

通过使用降级 protobuf 版本 “pip install protobuf~=3.19.0”

Caffe to Tensorflow (Kaffe by Ethereon) : TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent

Caffe to Tensorflow (Kaffe by Ethereon) : TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent

protocol-buffers

python-2.7

caffe

tensorflow