在读取之前安排读取修复
Schedule read repair before read
我有一个从 Cassandra 读取数据的报告工具。配置是一致性级别是 LOCAL_QUORUM，压缩策略是大小分层和 RF=3。
当从报告工具向 Cassandra 发出拉取请求时，根据 Cassandra 的设计，它会触发读取修复以实现数据一致性。这实际上是一个很好的设计。但是读取修复很昂贵并且报告需要更长的时间。
我的报告用户仅在早上 6 点后才开始生成报告IST.Is有任何方法可以在用户开始使用报告之前安排读取修复。例如，我会在美国标准时间早上 6 点之前安排并完成读取修复。因此，在美国标准时间上午 6 点之后，所有数据都将包含在集群中。
在这种情况下，一旦报告开始从 Cassandra 读取数据，它不应该再次触发读取修复，因为我们刚刚完成读取修复作为计划作业。在 IST 早上 6 点之后，我可以接受不一致的数据 writes/updates。哪种技术适合安排读取修复？如果读取修复是最近完成的，我们真的可以避免读取修复吗？
-苏约达
如果您使用传统的反熵修复，那么您可以在一致性级别进行读取：ONE。
反熵修复有很多种方法，最明显的是nodetool repair（可能用nodetool repair -par -inc或类似的命令行开关），或者使用一些第三方工具来修复小范围，例如 Cassandra Range Repair tool maintained by Brian Gallew or Spotify's Cassandra Reaper.
是什么让您认为读取修复会减慢速度？检查 (jmx) org.apache.cassandra.metrics:type=ReadRepair,name=RepairedBackground 和 org.apache.cassandra.metrics:type=ReadRepair,name=RepairedBlocking 以验证是否正在维修。读取修复只有在读取数据不一致时才会启动，这不应该很常见。
如果这确实是个问题，您可以通过将几率设置为 0 来禁用 table 上的读取修复。
ALTER TABLE yourtable WITH read_repair_chance = 0;
我有一个从 Cassandra 读取数据的报告工具。配置是一致性级别是 LOCAL_QUORUM，压缩策略是大小分层和 RF=3。
当从报告工具向 Cassandra 发出拉取请求时，根据 Cassandra 的设计，它会触发读取修复以实现数据一致性。这实际上是一个很好的设计。但是读取修复很昂贵并且报告需要更长的时间。
我的报告用户仅在早上 6 点后才开始生成报告IST.Is有任何方法可以在用户开始使用报告之前安排读取修复。例如，我会在美国标准时间早上 6 点之前安排并完成读取修复。因此，在美国标准时间上午 6 点之后，所有数据都将包含在集群中。
在这种情况下，一旦报告开始从 Cassandra 读取数据，它不应该再次触发读取修复，因为我们刚刚完成读取修复作为计划作业。在 IST 早上 6 点之后，我可以接受不一致的数据 writes/updates。哪种技术适合安排读取修复？如果读取修复是最近完成的，我们真的可以避免读取修复吗？ -苏约达
如果您使用传统的反熵修复，那么您可以在一致性级别进行读取：ONE。
反熵修复有很多种方法，最明显的是nodetool repair（可能用nodetool repair -par -inc或类似的命令行开关），或者使用一些第三方工具来修复小范围，例如 Cassandra Range Repair tool maintained by Brian Gallew or Spotify's Cassandra Reaper.
是什么让您认为读取修复会减慢速度？检查 (jmx) org.apache.cassandra.metrics:type=ReadRepair,name=RepairedBackground 和 org.apache.cassandra.metrics:type=ReadRepair,name=RepairedBlocking 以验证是否正在维修。读取修复只有在读取数据不一致时才会启动，这不应该很常见。
如果这确实是个问题，您可以通过将几率设置为 0 来禁用 table 上的读取修复。
ALTER TABLE yourtable WITH read_repair_chance = 0;