将一个文件剪切成多个文件(Java)

Cut a file in multiple files (Java)

我需要你的帮助。 我使用 Talend ESB,我想制作 java 个 bean。

例如,我有这个平面文件:

11886 1855 0000004309000
11886 1855 0000057370000
11886 1856 0000057374001    
11886 1856 0000057375000     

在我的示例中,我想要 2 个文件(消息),过滤器“1855”和“1856”(这是订单数)。

第一个文件:

11886 1855 0000004309000
11886 1855 0000057370000

第二个文件:

11886 1856 0000057374001     
11886 1856 0000057375000

编辑: 但是我不知道每个文件的订单数。

如果我的原始文件中有三个订单(每个订单三行)==> 我想要三个文件,每个订单有 3 行。

如果我的原始文件中有四个订单 ==> 我想要四个文件。

如果我的原始文件中有五个订单 ==> 我想要五个文件。

等等 .....................


这是我的开始代码。 我想分成多个文件。 我真的不知道该怎么做。

package beans;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.camel.*;


public class bean_test implements Processor{

    private static final String ENDPOINT_NAME = "Endpoint";
    private static final String END_TAG_ENDPOINT_NAME = "endEndpoint";
    private static final int NUMERO_SITE_START_POSITION = 6;
    private static final int NUMERO_SITE_END_POSITION = 11;


    @Override
    public void process(Exchange exchange) throws Exception {

        ProducerTemplate producerTemplate = exchange.getContext().createProducerTemplate();
        String ropEndpoint = exchange.getIn().getHeader(ENDPOINT_NAME, String.class);
        String endRopEndpoint = exchange.getIn().getHeader(END_TAG_ENDPOINT_NAME, String.class);
        InputStream is = new ByteArrayInputStream(exchange.getIn().getBody(String.class).getBytes());
        aggregateBody(producerTemplate, is, ropEndpoint, endRopEndpoint, new HashMap<String, Object>(exchange.getIn().getHeaders()));

    }

    private void aggregateBody(ProducerTemplate producerTemplate, InputStream content, String ropEndPoint, String endRopEndpoint, Map<String, Object> headers){
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(content));
        String line;
        Map<String, StringBuilder> articles = new LinkedHashMap<String, StringBuilder>();
        StringBuilder aggregateFile = new StringBuilder();
        try {
            String lineId = null;
            while((line = br.readLine()) != null){
            lineId = line.substring(NUMERO_SITE_START_POSITION, NUMERO_SITE_END_POSITION);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        finally{
            try {
                if(br != null)br.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

提前致谢。

路易莎。

编辑:我的新代码,但我不知道如何 return 文件。

package beans;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;

import org.apache.camel.*;


public class bean_test implements Processor{

    private static final String ENDPOINT = "aggregateEndpoint";
    private static final int NUMERO_SITE_START_POSITION = 46;
    private static final int NUMERO_SITE_END_POSITION = 55;


    @Override
    public void process(Exchange exchange) throws Exception {

        ProducerTemplate producerTemplate = exchange.getContext().createProducerTemplate();
        String endpoint = exchange.getIn().getHeader(ENDPOINT, String.class);
        InputStream is = new ByteArrayInputStream(exchange.getIn().getBody(String.class).getBytes());
        aggregateBody(producerTemplate, is, endpoint, new HashMap<String, Object>(exchange.getIn().getHeaders()));

    }

    private void aggregateBody(ProducerTemplate producerTemplate, InputStream content, String endpoint, Map<String, Object> headers){
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(content));
        String line;
        Set<String> order=new TreeSet<String>();

        try {
            String lineId = null;   
            while((line = br.readLine()) != null){
                lineId = line.substring(NUMERO_SITE_START_POSITION, NUMERO_SITE_END_POSITION);
                order.add(lineId);
            }

            for(int i=0;i<order.size();i++){
                String key = "file" + i;
                File F = new File(key);
                Iterator it = order.iterator();
                FileWriter fw = new FileWriter(F.getAbsoluteFile());
                BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);

                while((line = br.readLine()) != null){
                    while(it.hasNext()){
                        lineId = line.substring(NUMERO_SITE_START_POSITION, NUMERO_SITE_END_POSITION);
                        if (lineId.equals(it.next())) {
                            bw.write(line);
                        }
                    }

                }
            }


        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        finally{
            try {
                if(br != null)br.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

许多人似乎认为您不应该拆分文件。但是如果你必须这样做,一个简单的解决方案是读入你的文件,我在下面称之为 flatfile.txt,并检查每一行的第二个条目,看看它是 1855 还是 [=13] =].在每种情况下,然后将输出写入适当的文件。

try {
    File f1 = new File("f1855.txt");
    File f2 = new File("f1856.txt");

    if (!f1.exists()) {
        f1.createNewFile();
    }
    FileWriter fw1 = new FileWriter(f1.getAbsoluteFile());
    BufferedWriter bw1 = new BufferedWriter(fw1);

    if (!f2.exists()) {
        f2.createNewFile();
    }
    FileWriter fw2 = new FileWriter(f2.getAbsoluteFile());
    BufferedWriter bw2 = new BufferedWriter(fw2);

    String currLine;
    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("flatfile.txt"));

    while ((currLine = br.readLine()) != null) {
        String[] parts = currLine.split(" ");
        if (parts[1].equals("1855")) {
            bw1.write(currLine);
        }
        else if (parts[1].equals("1856")) {
            bw2.write(currLine);
        }
        else {
            System.out.println("Found a line which did not match 1855 or 1856.");
        }
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    try {
        if (br != null) br.close();
        if (bw1 != null) bw1.close();
        if (bw2 != null) bw2.close();
    } catch (IOException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}

这个回答真的是用户 Ranx, from the Camel list, 不是我自己的;但是,我认为它值得复制,因为它很优雅并且保持了骆驼的成语。

概念上,您想要拆分 文件中的记录。然后,对于每条记录,您想使用一些值来选择 目的地output-file。

用户 Ranx 在 Camel 列表中提供的 Camel-specific 解决方案使用了 Camel 功能:目标文件名可以从消息中的值(它是你规格的一部分)。

您拆分成记录,然后将字符串解组为某种格式,拉出所需的字段并将其设置为 header,将其编组回字符串,最后写入文件(追加),使用 header 文件名中的值。

片段中表达了这一点:

from("file:/inbox")
 .split(body())
 .unmarshal(dataFormat)
 .setHeader("fileName",simple("${body.identifier}"))
 .marshal(dataFormat)
 .to("file:/outbox/?fileName=${header.fileName}.txt&fileExist=Append") 

或者,您可能可以避免编组和解组,并使用读取字符串 body as-is 的简单处理器,并如上所述设置 header。这将是: