如何将浮点数舍入为缩放整数？

Question

进一步解释我的标题：我有一个浮点数数组，我想对其进行舍入，但是，我想将数字舍入为不是最接近整数的数字。例如，假设我希望将数字四舍五入为最接近的整数，即 2 的倍数。这就是我所拥有的：

Temp = np.around(data,0)

其中 data 是一个浮点数数组。这些数字四舍五入到最接近的整数，但我希望它们四舍五入到最接近的 2 的倍数。我的目标：

0.9 -> 0

1.1 -> 2

等等

谢谢！

Answer 1

以下是一种方法：

import math

data = [0.9, 1.1, 10.2, 7.4]

rounded_numbers = []

for num in data:

    rounded_up_num = math.ceil(num)

    if rounded_up_num % 2 == 0:
        rounded_num = rounded_up_num
    else:
        rounded_num = math.floor(num)

    rounded_numbers.append(int(rounded_num))

print rounded_numbers # [0, 2, 10, 8]

Answer 2

二的倍数很简单：

x = np.array([0.9, 1.1, 10.2, 7.4])

2*np.round(x/2)   # array([  0.,   2.,  10.,   8.])

但是对此没有通用的方法。例如，没有 obvoius "round to the nearest Fibonacci number"。考虑 2 倍数的公式，给定一个函数 f(x)=2*x：1) 首先应用 f 的逆函数（在这种情况下除法），2) 然后 round， 3) 然后将 f 应用于结果。为此，f 必须存在，有一个逆，结果也必须是一个 int；所以它只适用于少数功能。

如何将浮点数舍入为缩放整数？

How to round floats to scaled integers?

python

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