当其他笔记本 运行 时，Jupyter 集群让内核忙碌
Jupyter cluster gets Kernel busy when other notebooks are running
我在 google 云中有一个 jupyter 集群，当 运行 1 个笔记本时它工作正常。当打开第二个笔记本时，它一直显示 "Kernel Busy" 直到我 "Close and Halt" 第一个笔记本。
我可以在 jupyter（PySpark 内核）中一次只使用一个笔记本吗？
这会不会是我在启动集群时没有做的一些配置？
can I only use one notebook at time in jupyter (PySpark Kernel)?
很遗憾，只有一个
can this be some configuration I haven't done when starting the cluster?
很遗憾没有
所以如果你坚持使用Jupyter，需要记得关闭其他notebook。但是，如果您的脚本使用了集群的所有资源，这可能不是什么大问题。
我建议你尝试Zeppelin，它更适合作为 Spark 的笔记本环境。
我在 google 云中有一个 jupyter 集群，当 运行 1 个笔记本时它工作正常。当打开第二个笔记本时，它一直显示 "Kernel Busy" 直到我 "Close and Halt" 第一个笔记本。
我可以在 jupyter（PySpark 内核）中一次只使用一个笔记本吗？ 这会不会是我在启动集群时没有做的一些配置？
can I only use one notebook at time in jupyter (PySpark Kernel)?
很遗憾，只有一个
can this be some configuration I haven't done when starting the cluster?
很遗憾没有
所以如果你坚持使用Jupyter，需要记得关闭其他notebook。但是，如果您的脚本使用了集群的所有资源，这可能不是什么大问题。
我建议你尝试Zeppelin，它更适合作为 Spark 的笔记本环境。