尽管支持向量有效，但 SVM 预测无法预测 OK
SVM prediction does not predict OK although the support vectors are valid
我有一个 following(fig 1) unlabeled 训练集，我试图检测异常值，已经想出了一个使用 0:normal data 和 1:outlier 标记数据并希望使用 SVM 对其进行训练的过程。
我按照 this 说明来训练 SVM 的模型，但是当我尝试 predict 相同 数据的标签时，我已经训练了 SVM，它不会预测任何（ 图 2)!
图 1：训练后的支持向量
图 2：SVM 模型对它训练的相同数据的预测
预测的输出不应该是这样的！
我用于预测的代码是：
out = predict(model, data');
问题：
我的方法有什么问题？
对于它的价值，我发现 the answer 我的问题，现在它工作正常。
使用非线性核后的预测结果，不知道为什么会这样？
我有一个 following(fig 1) unlabeled 训练集，我试图检测异常值，已经想出了一个使用 0:normal data 和 1:outlier 标记数据并希望使用 SVM 对其进行训练的过程。
我按照 this 说明来训练 SVM 的模型，但是当我尝试 predict 相同 数据的标签时，我已经训练了 SVM，它不会预测任何（ 图 2)!
图 1：训练后的支持向量
图 2：SVM 模型对它训练的相同数据的预测
预测的输出不应该是这样的！ 我用于预测的代码是：
out = predict(model, data');
问题：
我的方法有什么问题？
对于它的价值，我发现 the answer 我的问题，现在它工作正常。
使用非线性核后的预测结果，不知道为什么会这样？