在数据框中存储润滑间隔 (R)

storing lubridate intervals in a dataframe (R)

我想在 24 小时内创建一个 15 分钟间隔的数据帧,从几个日期的某个间隔开始。我为此使用了一个循环,但实际间隔的瞬间它存储了秒数,这对我的情况没有用。有什么办法可以避免这种情况吗?我需要时间间隔来查看定时事件在这些时间间隔内发生的频率。我发现了一个类似的问题,但答案集中在使用 lapply 而不是应用,这在这里不适用。

下面是一个基本示例:

begin<-as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:00:00","2016-04-12 09:00:00"))
end<-as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:15:00","2016-04-12 09:15:00"))
int<-as.interval(begin,end)
aufl<-duration(15, "mins")
Intervall=data.frame()
for (j in 1:length(int)){for (i in 1:96){Intervall[j,i]<-int_shift(int[j],aufl*(i-1))}}
Intervall

我创建了一个答案,希望这就是您要找的。如果没有,请评论:

library(lubridate)

begin <- as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:00:00","2016-04-12 09:00:00"))

# copy begin time for loop
begin_new <- begin

# create durateion object
aufl <- duration(15, "mins")

# count times for loop
times <- 24*60/15

# create dataframe with begin time
Intervall <- data.frame(begin,stringsAsFactors = FALSE)

for (i in 1:times){

  cat("test",i,"\n")

  # save old time for interval calculation
  begin_start <- begin_new
  # add 15 Minutes to original time
  begin_new <- begin_new + aufl

  cat(begin_new,"\n")

  # create an interval object between 
  new_dur <- interval(begin_start,begin_new)

  # bind to original dataframe
  Intervall <- cbind(Intervall,new_dur) 

}

# Add column names
vec_names <- paste0("v",c(1:(times+1)))
colnames(Intervall) <- vec_names