'super' 对象在 python3 中没有属性“__getattr__”

'super' object has no attribute '__getattr__' in python3

如何用 python 3 和继承覆盖 __getattr__

当我使用以下内容时:

class MixinA:
    def __getattr__(self, item):
       # Process item and return value if known
       if item == 'a':
           return 'MixinA'

       # If it is unknown, pass it along to give 
       # a chance to another class to handle it
       return super().__getattr__(item)

class MixinB:
    def __getattr__(self, item):
       # Process item and return value if known
       if item == 'b':
           return 'MixinB'

       # If it is unknown, pass it along to give 
       # a chance to another class to handle it
       return super().__getattr__(item)

class Example(MixinA, MixinB):
    # main class
    pass

我收到这个错误。

>>> e  = Example()
>>> e.a
'MixinA'
>>> e.b
'MixinB'
>>> e.c
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
...
AttributeError: 'super' object has no attribute '__getattr__'  

难道我不能得到引用原始 class 和 属性 的属性错误吗?也就是说:

AttributeError: 'Example' object has no attribute 'c'

PS: 我找到了这个 post 'super' object not calling __getattr__ 但我不确定是否有解决方案

Python 属性检索机制的工作方式是 class __getattr__ 被称为 "last resource" 以尝试获取 class __getattr__ 实例的属性 class.

您的代码是正确的 - 由于您的 "Example" 的 superclass 而失败 - 在本例中 "object" - 没有 __getattr__ 属性。 如果您不在深 class 层次结构中,并且想要为直接从对象继承的 class 执行自定义属性检索(在 Py3 中可以表示为完全没有基础,就像您的情况一样代码) - 如果您的自定义查找失败,只需提高 "AttributeError"。

如果您的意图是让您的自定义搜索优先于 Python 的正常属性检索机制(并且不被称为后备),您应该实施 __getattribute__ 而不是__getattr__.

在这种情况下,基础 class - 对象 - 确实有一个 __getattribute__ 方法,你必须为普通属性检索调用 - 问题是你必须为 你想要的一切 - 包括方法名称和你设置的已知属性。即:一些东西:

class Example:

    def __init__(self):
       self.attrs_to_override = ["attr1", "foo", "bar"]

    def docustomstuff(self, attr):
        ...

    def __getattribute__(self, attr):
       getter = super().__getattribute__
       if attr in getter("attrs_to_override"):
            getter("docustomstuff")(attr)
       return getter(attr)

简而言之,如果您认为应该实施 __getattribute__ 而不是 __getattr__,那么您可能正在尝试错误的方法,除非在非常特殊的情况下。到目前为止您可能不知道的是:如果所需名称的普通属性不存在,则不会调用 __getattr__,因此无需在 super[=45 中调用它=](除非 superclass 不是对象并且具有已知的定制)

编辑

或者,以最简单的方式检查下一个超级class是否有__getattr__

...
if hasattr(super(), "__getattr__"):
    return super().__getattr__(attr)
raise AttributeError

如果你想用 mixin-style classes 做事,那么你需要创建一个 base-attribute-getting-class 总是引发一个 AttributeError.

class AttrGetter:
    def __getattr__(self, item):
        raise AttributeError(item)

class MixinA(AttrGetter):
    def __getattr__(self, item):
       if item == 'a':
           return 'MixinA'
       return super().__getattr__(item)

class MixinB(AttrGetter):
    def __getattr__(self, item):
       if item == 'b':
           return 'MixinB'
       return super().__getattr__(item)

class Example(MixinA, MixinB):
    pass

# mro stands for method resolution order.
# It defines the order in which classes are searched for attributes.
# We're looking for __getattr__ in this circumstance.
print(Example.mro())
# [<class '__main__.Example'>, <class '__main__.MixinA'>, <class '__main__.MixinB'>, 
#    <class '__main__.AttrGetter'>, <class 'object'>]
# As you can see, searches for __getattr__ only check AttrGetter after having checked 
# both mixins first.

e = Example()
print(e.a)
print(e.b)
print(e.c)

但是,属性允许您以更简单、更简洁的方式执行此操作。

class MixinA:
    @property
    def a(self):
        return "MixinA"

class MixinB:
    @property
    def b(self):
        return "MixinB"

class Example(MixinA, MixinB):
    pass

e = Example()
print(e.a)
print(e.b)
print(e.c)