如何将 for 循环实现转换为 Octave 中的矢量化计算？
How can I convert for loop implementation into vectorized calculation in Octave?
我正在尝试开发代码以在逻辑回归中找到成本函数。我想用矢量化实现替换下面的 forloop 实现。
for i = 1:m_theta
sum_gr = sum(error.*X(:,i));
grad_temp(i) = sum_gr/(m);
end;
我该怎么做？有人可以帮忙吗？
假设error是一个向量，你可以简单地使用matrix-multiplication -
grad_temp = error.'*X/m
我正在尝试开发代码以在逻辑回归中找到成本函数。我想用矢量化实现替换下面的 forloop 实现。
for i = 1:m_theta
sum_gr = sum(error.*X(:,i));
grad_temp(i) = sum_gr/(m);
end;
我该怎么做？有人可以帮忙吗？
假设error是一个向量，你可以简单地使用matrix-multiplication -
grad_temp = error.'*X/m