将函数应用于 data.frame 中的命名变量
Apply a function to named variables in data.frame
我有一个 data.frame a 和一个变量名称向量 alist:
a <- data.frame(x1=rnorm(20),x2=rnorm(20),x3=rnorm(20),x4=rnorm(20),x5=rnorm(20),x6=rnorm(20),x7=rnorm(20),x8=rnorm(20),x9=rnorm(20),x10=rnorm(20))
alist<-c("x3","x4","x7","x9")
如何将一个函数应用到 a，以便它只影响 alist 中的变量名称，而不影响 a 的子集？这意味着在 alist 中命名的 a 中的变量将替换为函数的输出，其余变量保持不变。
我总是可以 运行 一个函数，例如 log(a[alist]) 并将输出与 a 合并，但必须有更直接的方法吗？
这通常有效：
a[,alist] <- sapply(a[,alist], ...)
以下作品：
a[alist] = apply(a[alist], 2, log)
以上替换值仅记录在 "alist".
中指定的数据框 "a" 的那些列
我有一个 data.frame a 和一个变量名称向量 alist:
a <- data.frame(x1=rnorm(20),x2=rnorm(20),x3=rnorm(20),x4=rnorm(20),x5=rnorm(20),x6=rnorm(20),x7=rnorm(20),x8=rnorm(20),x9=rnorm(20),x10=rnorm(20))
alist<-c("x3","x4","x7","x9")
如何将一个函数应用到 a，以便它只影响 alist 中的变量名称，而不影响 a 的子集？这意味着在 alist 中命名的 a 中的变量将替换为函数的输出，其余变量保持不变。
我总是可以 运行 一个函数，例如 log(a[alist]) 并将输出与 a 合并，但必须有更直接的方法吗？
这通常有效：
a[,alist] <- sapply(a[,alist], ...)
以下作品：
a[alist] = apply(a[alist], 2, log)
以上替换值仅记录在 "alist".
中指定的数据框 "a" 的那些列