Python：当我使用“from scipy.sparse import *”时，'kron' 会创建稀疏矩阵吗？

Question

对于下面的代码，Mat是数组类型的矩阵，

a = kron(Mat,ones((8,1)))
b = a.flatten()

如果我不导入scipy.sparse包，a是一个数组类型的矩阵，b也可以执行。如果我用'from scipy.sparse import *'，a是一个稀疏型矩阵，b不能执行。谁能告诉我为什么 kron 会给出不同的结果？还有，flatten()是否可以应用于稀疏型矩阵？

Answer 1

from module import * 通常被认为是应用程序代码中的错误形式，因为您所看到的原因 - 它使得很难判断哪些模块功能来自，特别是如果您对多个模块执行此操作模块

现在，您有：

from numpy import *
# from scipy.sparse import *
a = kron(Mat,ones((8,1)))
b = a.flatten()

取消注释第二行可能会影响 ones 和 kron 的来源。但是除非你查一下 sparse 是否重新定义了这些，否则你不会知道。最好这样写：

import numpy as np
from scipy import sparse
a = np.kron(Mat, np.ones((8,1)))
b = a.flatten()

然后您可以将 np 换成 sparse 以使用稀疏版本，reader 会立即知道您使用的是哪一个。如果您尝试使用稀疏版本，而实际上并没有稀疏版本，则会出现错误。

Python：当我使用“from scipy.sparse import *”时，'kron' 会创建稀疏矩阵吗？

Python: Does 'kron' create sparse matrix when I use ' from scipy.sparse import * '?

python

numpy

matrix

scipy

sparse-matrix